Создан заказ №6277970
27 февраля 2021
Определение фишингового веб-сайта в Jupyter Lab
Как заказчик описал требования к работе:
Есть два файла train.url и test.url, где представлены сами URL в первом столбце, и во втором значения good или bad. Нужно написать python код в jupyter lab, который будет на основе этих данных будет определять фишинговая ли URL или нет.
В тестовом наборе данных 10 000 точек данных, 7020 из котор
ых помечены как «хорошие» (законный веб-сайт), а 2980 - «плохие» (фишинговые URL-адреса). Итак, в результате сумма должна совпадать с этими двумя числами. На графике ниже видно, что первая строка 835 + 2145 = 2980, вторая строка 7020, так что это правильная матрица путаницы. Расчет должен быть таким: для коэффициента улова = 835/835 + 2145 = 0,280, коэффициент ложных срабатываний = 233/233 + 6787 = 0,033. (Вот небольшая проблема в том, что 0 и 1 поменяны местами, мы пытаемся поймать фишинг, поэтому фишинг должен быть равен 1.
сами датасеты отправлю., здесь не помещается
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
28 февраля 2021
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

5

Определение фишингового веб-сайта в Jupyter Lab .jpg
2021-03-03 20:08
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5

Положительно
Заказывала работы по компьютерному моделированию. Все сделано очень хорошо, в срок.