Создан заказ №6347045
13 марта 2021
Проект на языке программирования Phyton , желательно выполненный в Jupyter Notebook
Как заказчик описал требования к работе:
Написать проект , отталкиваясь на пошаговых заданиях , разбитых на блоки:
Инструкция по выполнению проекта
Шаг 1. Откройте файл с данными и изучите общую информацию
Путь к файлу: /datasets/games.csv. Скачать датасет
Шаг 2. Подготовьте данные
Замените названия столбцов (приведите к нижнему регистру);
Преобразуйте данные в нужные типы. Опишите, в каких столбцах заменили тип данных и почему;
Обработайте пропуски при необходимости:
Объясните, почему заполнили пропуски определённым образом или почему не стали это делать;
Опишите причины, которые могли привести к пропускам;
Обратите внимание на аббревиатуру 'tbd' в столбцах с рейтингом. Отдельно разберите это значение и опишите, как его обработать;
Посчитайте суммарные продажи во всех регионах и запишите их в отдельный столбец.
Шаг 3. Проведите исследовательский анализ данных
Посмотрите, сколько игр выпускалось в разные годы. Важны ли данные за все периоды?
Посмотрите, как менялись продажи по платформам. Выберите платформы с наибольшими суммарными продажами и постройте распределение по годам. За какой характерный срок появляются новые и исчезают старые платформы?
Возьмите данные за соответствующий актуальный период. Актуальный период определите самостоятельно в результате исследования предыдущих вопросов. Основной фактор — эти данные помогут построить прогноз на 2017 год.
Не учитывайте в работе данные за предыдущие годы.
Какие платформы лидируют по продажам, растут или падают? Выберите несколько потенциально прибыльных платформ.
Постройте график «ящик с усами» по глобальным продажам игр в разбивке по платформам. Опишите результат.
Посмотрите, как влияют на продажи внутри одной популярной платформы отзывы пользователей и критиков. Постройте диаграмму рассеяния и посчитайте корреляцию между отзывами и продажами. Сформулируйте выводы.
Соотнесите выводы с продажами игр на других платформах.
Посмотрите на общее распределение игр по жанрам. Что можно сказать о самых прибыльных жанрах? Выделяются ли жанры с высокими и низкими продажами?
Шаг 4. Составьте портрет пользователя каждого региона
Определите для пользователя каждого региона (NA, EU, JP):
Самые популярные платформы (топ-5). Опишите различия в долях продаж.
Самые популярные жанры (топ-5). Поясните разницу.
Влияет ли рейтинг ESRB на продажи в отдельном регионе?
Шаг 5. Проверьте гипотезы
Средние пользовательские рейтинги платформ Xbox One и PC одинаковые;
Средние пользовательские рейтинги жанров Action (англ. «действие», экшен-игры) и Sports (англ. «спортивные соревнования») разные.
Задайте самостоятельно пороговое значение alpha.
Поясните:
Как вы сформулировали нулевую и альтернативную гипотезы;
Какой критерий применили для проверки гипотез и почему.
Шаг 6. Напишите общий вывод
Оформление: Выполните задание в Jupyter Notebook. Заполните программный код в ячейках типа code, текстовые пояснения — в ячейках типа markdown. Примените форматирование и заголовки
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
14 марта 2021
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Проект на языке программирования Phyton , желательно выполненный в Jupyter Notebook.jpg
2021-03-17 05:02
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Программа грамотно написана, преподавателя всё устроило. Если что-то было не понятно, объяснили что к чему.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
