Создан заказ №6364029
16 марта 2021
Статистические вариационные ряды. Выборочные числовые характеристики
Как заказчик описал требования к работе:
Файл с контрольной помещается тут, поэтому так :
Упр. 1. Случайная величина X – стоимость разработки проекта в некотором учреждении. В результате наблюдения получены следующие первичные данные о X (тыс. руб.):
Вариант 5.
48 52 50 53 52 52 51 54 51 53 52 53 51 50 51 48
52 51 52 54 53 52 53 51 52 53
Определить
объем выборки n
вариационный ряд частот
вариационный ряд относительных частот
Построить
полигон частот
Вычислить
выборочное среднее значение случайной величины
хв;
выборочную дисперсию Dв;
выборочное среднее квадратичное отклонение σ
Указать
наименьшее и наибольшее значение X
реже встречаемое значение X
чаще встречаемое значение X
Сделать вывод о стоимости разработки проекта (через интерпретацию всех полученных числовых результатов).
Упр. 2. В образовательном учреждении изучался уровень знаний обучающихся по содержанию раздела учебной дисциплины. С этой целью обучающимся был предложен тест. По результатам тестирования получена первичная информация о количестве баллов, набранных каждым обучающимся:
12, 42, 34, 48, 41, 35, 42, 30, 48, 24, 50, 41, 27, 38, 36, 15, 23, 31, 49, 43, 37, 24, 50, 41, 17, 45, 29, 14, 43, 29, 40, 32, 47, 39, 25.
Найти
объем выборки n, указать выборочные объекты
максимальное и минимальное количество набранных баллов, размах значений балла
количество частичных интервалов и их длину для построения интервального статистического ряда частот
Определить
статистический вариационный интервальный ряд частот
Построить
гистограмму частот случайной величины Х;
Вычислить
выборочное среднее значение хв*.
Сделать вывод о количестве набранных баллов при тестировании (через интерпретацию всех полученных числовых результатов о величине Х)
Упр. 3. В таблице приведены первичные статистические данные о времени подготовки обучающегося к тестированию по некоторому учебному содержанию и результатах тестирования. Пусть X – время подготовки (в минутах); Y – количество баллов, полученных при тестировании.
N ученика
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X
50
60
50
95
30
45
50
80
90
35
Y
20
14
13
18
20
15
11
14
15
18
Необходимо:
а) указать объем выборки n;
б) вычислить среднее выборочное значение хв и ув;
в) вычислить выборочный коэффициент линейной корреляции Пирсона rxy между величинами Х и У;
г) сделать вывод о наличии и силе зависимости между временем, затраченным обучающимся на подготовку к тестированию, и результатом выполнения теста.
_________________________________
Расчет коэффициента корреляции Пирсона проводится по формуле:
rxy= (xi–хв) (yi–ув)(xi–хв)2(yi–ув)2
Промежуточные действия, необходимые для вычисления коэффициента корреляции rxy, провести в табличном виде.
Номер измерения
Значения признакаХ
Значения признакаУ
xi – хв
(хi – хв)2
yi – ув
(уi – ув)2
(хi – хв) (уi – ув)
1
x1
y1
x1 – хв
(х1 – хв)2
y1 – ув
(у1 – ув)2
(х1 – хв) (у1 – ув)
.…
…
…
…
…
…
…
…
n
xn
yn
xn – хв
(хn –хв)2
yn –ув
(уn – ув)2
(хn – хв) (уn – ув)
∑ xi
∑yi
∑(хi – хв)2
∑(уi –ув)2
∑(хi – хв) (уi – ув)
Значение коэффициента rxy
Ключ к определению силы связи по значениям коэффициента
корреляции rxy
Значение коэффициента rxy
Ключ к определению силы связи по значениям коэффициента корреляции rxy
± (0 - 0,15)
Связь отсутствует
± (0,41 – 0,50)
Связь средняя
± (0,16 – 0,20)
Связь плохая
± (0,61 - 0,80)
Связь высокая
± (0,21 – 0,30)
Связь слабая
± (0,81 – 0,90)
Связь очень высокая
± (0,31 – 0,40)
Связь умеренная
± (0,90 – 1,00)
Связь полная
Тема: Зависимость между двумя качественными случайными величинами (коэффициент ассоциации, контингенции)
Упр. 4. На основании опроса студентов некоторого образовательного учреждения получены следующие первичные данные (чел.):
Курс обучения
Ответ на
вопрос «Считаете ли
Вы, что необходимо увеличить
Количество практических занятий по
профессиональным модулям?»
Младший курс
Старший курс
Да
38
64
Нет
42
56
Определить:
- объем выборки
- количество студентов, опрошенных на каждом курсе
- существует ли связь между ответами на поставленный вопрос и курсом, на котором обучаются студенты.
__________________________________
Если признаки, свойства и т.п. не поддаются количественному измерению и не распределяются в вариационный ряд, то корреляция между ними устанавливается по наличию этих признаков у выборочных объектов. Если анализируется связь между двумя качественными признаками Х и У, то прибегают к вычислению коэффициента ассоциации или коэффициента контингенции. Первичная информация о значениях Х и У группируется в виде таблицы
Значения У
Значения Х
y1
y2
∑
x1
а
в
а+в
x2
с
d
с+d
∑
а+с
в+d
∑ = а+в+с+d
а,в,с,d – частота встречаемости значений признаков, расположенные в соответствующих ячейках корреляционной таблицы. Одним из условий правильного применения коэффициентов является требование, согласно которому ни одна из частот таблицы не должна быть меньше 5.
Коэффициент ассоциации
Ка= ad-bcad+bc Если Ка > 0,5 то взаимосвязь между Х и У существует.
Коэффициент контингенции
Кк= ad-bca+bc+da+c(b+d) Если Кк > 0,3 то взаимосвязь между Х и У существует.
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 марта 2021
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Статистические вариационные ряды. Выборочные числовые характеристики
.docx
2021-03-20 10:09
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
Получилась очень интересная, готовая в срок и хорошо оформленная работа, автор всегда на связи, надеюсь на сотрудничество! Спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
