Создан заказ №6451753
31 марта 2021
Решение задачи регрессии с помощью нейронной сети
Как заказчик описал требования к работе:
Лабораторная решается с помощью PyTorch
Задание на лабораторную работу
1. Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах (см. таблицу).
Найти минимальное значение n_hidden_neurons, при котором сеть дает
удовлетворительные результаты.
2. Найти наилучшее значение шага градиентного спуск
а lr в интервале от
номинального значения.
3. Изменить нейронную сеть для предсказания функции y = 2x * sin(2−x)
4. Для этой задачи (п. 3) получите метрику MAE =
Σ
не хуже 0.03, варьируя: архитектуру сети, loss-функцию, lr оптимизатора или
количество эпох в обучении.
5. Метрика вычисляется с помощью выражения (pred - target).abs().mean() и
выводится оператором
print(metric(sine__net.forward(x_validation), y_validation).item())
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
1 апреля 2021
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Решение задачи регрессии с помощью нейронной сети.jpg
2021-04-04 11:56
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.5
Положительно
Отличное исполнение лабораторных работ по теории телетрафика. Зачет без лишних вопросов преподавателя. Рекомендую.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
