Создан заказ №6649444
28 апреля 2021
Модели машинного обучения для генерации транзакционных данных
Как заказчик описал требования к работе:
Сама задача такая: Есть некоторые транзакционные данные (то есть последовательность действий некоторого агента). Нужно научиться прогнозировать следующие его действия.
Со слов руководителя, пример действий: плюнул в колодец, пошёл в магазин, вернулся. (Но я думаю, он мне это дал как игрушечный приме
р)
Со слов руководителя, курсовая должна будет состоять из двух частей:
1) обзор имеющихся решений
2) написание своей модели
Насчёт обзора: сам научный руководитель говорит, что нужно рассмотреть примерно 10-20 статей и классифицировать их. Причём классификации две:
1) по математической модели (то есть: используемая функция потерь, математическое представление самих объектов)
2) по архитектуре модели машинного обучения (например, такие-то статьи используют свёрточные нейросети, такие-то статьи рекуррентные)
Насчёт написания своей модели:
За основу можно брать решения, которые использовались в обзоре, или что-то своё похожее (в принципе за основу, думаю, можно даже взять какой-нибудь код с сайта paperswithcode)
У меня в принципе уже был где-то набор статей, которые могут подойти. Я сам искал статьи ближе к теме Next Basket Prediction и что-то подобное. Готов их искать вместе с исполнителем.
Также буду рад частичной помощи: например только обзор.
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
1 мая 2021
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Модели машинного обучения для генерации транзакционных данных.docx
2021-05-04 16:57
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень грамотно, на любые мои вопросы ответил, даже на самые, казалось бы, тупые! Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
