Создан заказ №681110
23 июня 2015
Выбрать из предложенных тем
Как заказчик описал требования к работе:
Эконометрика продвинутый уровень! Единственное требование, реферат не из интернета. Нужен хороший реферат . Темы прикрепляю, можете выбрать сами
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Возможны разные виды уравнений множественной регрессии : линейные и нелинейные. В виду четкой интерпретации параметров самое широкое использование имеет линейная функция. В линейной множественной регрессии параметры называются - коэффициентами «чистой» регрессии. Они характеризуют среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизмененном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Ниже рассмотрим линейную модель множественной регрессии
Классически подход к оцениванию параметров линейной модели множественной регрессии был основан на методе наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака У от расчетных минимальна:
Как известно из курса математического анализа, для того чтобы иметь возможность найти экстремум функции нескольких переменных, нужно вычислить частные производные первого порядка по каждому из параметров и приравнять их к нулю.
При гетероскедастичности и автокорреляции остатков достаточно часто используется традиционный МНК заменять обобщенным МНК.
Обобщенный МНК применятся к преобразованным данным и позволяет получать несмещенные и эффективные оценкиПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 июня 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Выбрать из предложенных тем .docx
2015-09-03 15:01
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Виктория, вы супер! Английский на высшем уровне. Очень отзывчивая и старательная. Большое вам спасибо за помощь!