Газотурбинный двигатель с малоэмиссионной камерой сгорания для ГПА

Как заказчик описал требования к работе:

Тема диплома: Газотурбинный двигатель с малоэмиссионной камерой сгорания для ГПА (прототип нк38) Диплом: введение, описание двигателя, который имеет какой-то прототип, но не говорим о нем, пока не получим параметры, Пк, кол-во ступеней и тд. Далее считаем компрессор, турбину, КС и после этих расчёто в делаем вывод, что ближе всего этот двигатель похож на ваш "ПРОТОТИП" ВСХ (или климат.) + термогазодинамический расчеты у нас уже есть Объем 60 80 стр Спецчасть моя малоэмиссионная камера, то есть, например, я беру данные НК38 ( прототип) 16мгвт и КПД 38 проц и должен уменьшить выбросы СО и NO (например, за счёт улучшения смешения на фронтовом устройстве, или изменить перфорацию, добавить отверстия и т.д.) Или второй вариант спецчасти, увеличить мощность и КПД, при той же эмиссии, например за счёт увеличения количества ступеней наша проверка ап вуз план и части утверждаем + речь 90ГС Все чертежи выполнить в компасе, расчет по камере сгоранию выполнить в прикрепленной программе Archive Kam_sg_v8plus (1).ra

подробнее

Заказчик
заплатил

3000 ₽

Заказчик оплатил в рассрочку

Гарантия сервиса
Автор24

20 дней

Заказчик принял работу без использования гарантии

19 мая 2021

Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

Заказ выполнил

Stubes

Газотурбинный двигатель с малоэмиссионной камерой сгорания для ГПА.docx

2021-05-22 21:05

Последний отзыв студента о бирже Автор24

Общая оценка

4.3

Положительно

Спасибо большое, заставили жи вы меня понервничать🙂но работа выполнена на отлично! Благодарю!

Хочешь такую же работу?

Скидка

3000 ₽

на первый заказ

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Хочешь написать работу самостоятельно?

Используй нейросеть

Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇

Пример работы, написанной с помощью нейросети

Структура дипломной работы: 1. Введение 1.1. Актуальность работы 1.2. Цель и задачи работы 1.3. Объект и предмет исследования 1.4. Научная новизна 1.5. Практическая значимость 1.6. Методы исследования 2. Литературный обзор 2.1. Основные понятия и определения 2.2. Существующие модели и технологии газотурбинных двигателей 2.3. Проблемы и ограничения в области эмиссий 2.4. Обзор существующих решений для снижения выбросов 2.5. Обзор исследований в области малоэмиссионной камеры сгорания 3. Теоретический анализ малоэмиссионной камеры сгорания 3.1. Описание принципа работы газотурбинного двигателя 3.2. Физические процессы внутри камеры сгорания 3.3. Факторы, влияющие на эмиссии воздушных загрязнений 3.4. Расчетные модели и уравнения для определения эмиссий 3.5. Методы снижения эмиссий в малоэмиссионной камере сгорания 4. Моделирование и расчеты 4.1. Описание используемых программных инструментов и моделей 4.2. Постановка задачи моделирования 4.3. Результаты моделирования и расчетов 4.4. Анализ полученных данных 5. Экспериментальное исследование 5.1. Описание экспериментальной установки 5.2. Постановка эксперимента 5.3. Обработка полученных данных 5.4. Сравнение результатов с результатами моделирования 6. Выводы 6.1. Сводная информация о проделанной работе 6.2. Результаты и их анализ 6.3. Рекомендации для дальнейших исследований Введение: В условиях растущего экологического сознания и стремления к снижению выбросов вредных веществ в атмосферу, разработка газотурбинных двигателей с малоэмиссионными камерами сгорания становится актуальной задачей. Данный проект исследует возможность создания и оптимизации такого типа камеры сгорания для использования в газоперерабатывающих агрегатах (ГПА). Работа направлена на исследование физических процессов в камере сгорания, анализ факторов, влияющих на эмиссии воздушных загрязнений, а также разработку методов снижения выбросов в малоэмиссионной камере сгорания. Комплексный подход к исследованию, включающий моделирование и экспериментальные исследования, позволяет установить эффективность предлагаемых решений и определить возможность их применения в индустриальных условиях. Результаты данной работы могут быть полезны для разработчиков и эксплуатантов ГПА, стремящихся к снижению вредного воздействия на окружающую среду.

Использовать нейросеть