Создан заказ №6814962
12 мая 2021
Исследование методов классификации данных с помощью нейронной сети
Как заказчик описал требования к работе:
Задание на лабораторную работу
1. Изучить понятие кросс-энтропии и Softmax.
2. Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах (см. таблицу).
Найти минимальное значение n_hidden_neurons, при котором сеть дает
неудовлетворительные результаты, т.е. обучение невозможно.
3. Исследовать зави
симость точности распознавания от количества нейронов в
скрытом слое, количества слоев, метода активации.
4. При каком значении test_size сеть предсказывает хуже, чем Base Rate (BaseRate –
это вероятность самого многочисленного класса в исходных данных)? И какой
Base Rate у датасета вин?
Примечание: самый многочисленный класс датасета – первый.
Base Rate = len(wine.target[wine.target == 1]) / len(wine.target)
5. Исследовать зависимость времени обучения от размера батча.
4 вариан
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 мая 2021
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Исследование методов классификации данных с помощью нейронной сети.jpg
2021-05-16 23:12
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Хорошо все сделал , по примеру делал правда) Работа идеальна почти , недоработки лишь в блок-схеме, а так советую!