Создан заказ №682094
25 июня 2015
Из студентов 4-го курса одного из факультетов университета отобраны случайным образом 6 студентов и подсчитаны средние оценки
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Из студентов 4-го курса одного из факультетов университета отобраны случайным образом 6 студентов и подсчитаны средние оценки, полученные ими на 1 курсе – Т, на 2 курсе - Х и на третьем курсе – У. Данные приведены в таблице:
Студент Т Х У
Иванов 3,9 4,2 4,3
Петров 4,0 3,9 4,0
Суворов 3,8 3,8 4,1
Антонов 4,6 4,5 4,6
Белов 3,5 4,2 4,5
Сахаров 3,0 3,4 3,4
Решение:
Построить корреляционное поле для признаков Х и У.
Найти коэффициент регрессии и объяснить его смысловое значение.
;
;
Уравнение регрессии , коэффициенты и определим из системы уравнений:
Так как = 1,081 > 0, то если средние оценки студента второго курса увеличатся на 1 балл, то его средние оценки за 3 курс вырастут на 1,081 балл.
Найти уравнение регрессии, построить линию регрессию на корреляционном поле.
Уравнение регрессии имеет вид .
Найти парный линейный коэффициент корреляции и объяснить его смысловое значение.
Коэффициент ковариации переменных x и y равен
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент линейной корреляции
т.е. (работа была выполнена специалистами author24.ru) корреляционная зависимость между X и Y тесная, следовательно, близка к функциональной линейной зависимости.
Найти коэффициент детерминации и объяснить его смысловое значение.
Следовательно, в 92,5% случаев изменение Y связано с изменением X.
Найти среднюю ошибку аппроксимации и объяснить ее смысловое значение.
Студент Х У
Иванов 4,2 4,3 4,37 0,02
Петров 3,9 4 4,04 0,01
Суворов 3,8 4,1 3,93 0,04
Антонов 4,5 4,6 4,69 0,02
Белов 4,2 4,5 4,37 0,03
Сахаров 3,4 3,4 3,50 0,03
Сумма 0,15
.
Поскольку средняя ошибка аппроксимации меньше граничного значения (10%), то качество построенного уравнения регрессии высокое.
Найти парные коэффициенты корреляции признаков Х, У, Т.
EQ rxy = \f(\x\to(x • y) -\x\to(x) • \x\to(y) ;s(x) • s(y))
Построить матрицу парных коэффициентов, проверить существует ли мультиколлинеарность (Х, Т).
Таблица 3 – Матрица парных коэффициентов корреляции:
- T X Y
T 1,000 0,8 0,729
X 0,8 1,000 0,9618
Y 0,729 0,9618 1,000
Проверка мультиколлинеарности факторов может быть проведена методом испытания гипотезы о независимости переменных Ho: .
.
Гипотеза Ho принимается. Это означает, что , недиагональные ненулевые коэффициенты корреляции указывают на коллинеарность факторов...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 июня 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Из студентов 4-го курса одного из факультетов университета отобраны случайным образом 6 студентов и подсчитаны средние оценки.jpg
2015-12-09 05:34
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень понравилось работать с данным автором. Работа была сделала очень хорошо! Рекомендую!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
