Создан заказ №687412
15 июля 2015
Вариант 9 Задание Имеются данные объема поступлений по налоговым платежам и другим доходам в бюджетную систему РФ по региону (млн
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 9
Задание. Имеются данные объема поступлений по налоговым платежам и другим доходам в бюджетную систему РФ по региону (млн. руб.)
Период Объем поступлений
(млн. руб.)
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь 2595,90
2885,59
3238,04
1016,66
4027,65
3208,17
3721,02
4283,87
3587,29
4111,46
4451,21
6757,75
1. Постройте прогноз объема поступлений по налоговым платежам и другим доходам в бюджетную систему РФ по региону на январь, февраль месяцы следующего года, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение:
.Метод скользящей средней. Для того, чтобы рассчитать прогнозное значение необходимо:
1) Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n=3)
2) Рассчитать скользящую среднюю для первых трех периодов
mфевр=yянв+yфевр+yмарт3=2595,9+2885,59+3238,043=
=2906,51 млн.руб.
Полученное значение заносим в таблицу в средину рассматриваемого периода.
Далее рассчитываем m для следующих периодов, например:
mмарт=yфевр+yмарт+yапр3=2885,59+3238,04+1016,663=
=2380,097 млн.руб.
Для решения задачи составим таблицу
Период Объем поступлений (млн.руб.) Скользящая средняя, m Расчет среднего относительного отклонения
Уф-УрУф*100
Январь 2595,9 - -
Февраль 2885,6 2906,5 0,72
Март 3238 2380,1 26,50
Апрель 1016,7 2760,8 171,55
Май 4027,7 2750,8 31,70
Июнь 3208,2 3652,3 13,84
Июль 3721 3737,7 0,45
Август 4283,9 3864,1 9,80
Сентябрь 3587,3 3994,2 11,34
Октябрь 4111,5 4050 1,50
Ноябрь 4451,2 5106,8 14,73
Декабрь 6757,8 -
Итого 43885 - 282,13
Янв. след.года
5875,66 Февр.след.года
5400,84 3) Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов, строим прогноз на январь следующего года
Уянв.прог.=5106,8+6757,8-4451,23=5875,66 млн.руб..
Определяем скользящую среднюю m для декабря
mдек=4451,2+6757,8+5875,663=5694,89 млн.руб.
Строим прогноз на февраль следующего года
Уфевр.прог=5694,89+5875,66-6757,83=5400,84 млн.руб..
Заносим полученный результат в таблицу.
Рассчитываем среднюю относительную ошибку
ε=282,1310=28,2 %
2.Метод экспоненциального сглаживания
Определяем значение параметра сглаживания
2n+1=212+1=0,2
Определяем начальное значение U0 двумя способами:
1 способ (средняя арифметическая) U0=43885/12=3657,05 млн.руб.
2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) U0=2595,9 млн.руб.
Расчетная таблица
Период
Объем поступлений (млн.руб.)
Экспоненциально
взвешенная средняя Расчет среднего относительного отклонения
Уф-УрУф*100
1 способ 2 способ 1 способ 2 способ
Январь 2595,9 3657,05 2595,90 40,878 0
Февраль 2885,6 3444,82 2595,90 19,38 10,03951
Март 3238 3332,98 2653,84 2,9332 18,04077
Апрель 1016,7 3313,98 2770,67 225,95 172,5162
Май 4027,7 2854,52 2419,88 29,128 39,91912
Июнь 3208,2 3089,16 2741,44 3,7105 14,5489
Июль 3721 3112,97 2834,79 16,341 23,81635
Август 4283,9 3234,57 3012,03 24,495 29,68942
Сентябрь 3587,3 3444,44 3266,41 3,9824 8,945225
Октябрь 4111,5 3473,01 3330,59 15,529 18,9934
Ноябрь 4451,2 3600,71 3486,77 19,107 21,66676
Декабрь 6757,8 3770,81 3679,66 44,201 45,54951
Итого 43885 445,64 403,7251
Янв. след.года
4368,21 4295,28
Рассчитаем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого периода
Uянв=0,2*2595,9+(1-0,2)*3657,05=3444,82 млн.руб. (1 способ)
Uянв =0,2*2595,9+(1-0,2)*2595,9=2595,9 млн.руб. (2 способ)
Uфевр=0,2*2885,6+(1-0,2)*3444,82=3332,98 млн.руб. (1 способ)
Uфевр =0,2*2585,6+(1-0,2)*2595,9=2653,84 млн.руб. (2 способ)
Uмарт=0,2*3238+(1-0,2)*3332,98=3313,98 млн.руб. (1 способ)
Uмарт =0,2*3238+(1-0,2)*2653,84=2770,67 млн.руб. (2 способ) и т.д.
Рассчитаем прогнозное значение
Uянв.прог=0,2*6757,8+(1-0,2)*3770,81=4368,21 тыс.чел. (1 способ)
Uянв.прог =0,2*6757,8+(1-0,2)*3679,66=4295,28 тыс.чел. (2 способ)
Средняя относительная ошибка:
ε=445,6412=37,14% (1 способ)
ε=403,72512=33,64% (2способ)
3.Метод наименьших квадратов
Для решения используем следующую таблицу
период Объем поступлений (млн.руб.)
...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
16 июля 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 9
Задание Имеются данные объема поступлений по налоговым платежам и другим доходам в бюджетную систему РФ по региону (млн.docx
2019-01-11 16:45
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор выполнил отличную работу, в срок и в соответствии с требованиями.
Огромное спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
