Создан заказ №6918065
20 мая 2021
Использование технологий анализа данных и машинного обучения в процессе оценки кредитоспособности заёмщика
Как заказчик описал требования к работе:
3 дня осталось не да самой защиты диплома. Нужно скинуть +- готовый вариант работы научному руководителю для предварительной проверки и внесении возможных правок.
Структура работы следующая:
Глава1. Теоретические стороны использования инновационных банковских технологий в современном банке. Основн
ые направления развития финансовых технологий в банковской сфере. Применение информационных технологий для оценки кредитоспособности физических лиц. Решения для улучшения процесса оценки кредитоспособности физических лиц за счет применения информационных технологий.
Глава 2. Применение методов интеллектуальной обработки данных в банковском бизнесе.
Понятие интеллектуального анализа данных, характеристика процесса интеллектуального анализа данных. Особенности получения и подготовка данных для анализа. Методы и инструменты интеллектуального анализа данных. Сферы применения анализа данных в рамках финансовых технологий. Использование искусственных нейронных сетей для интеллектуальной обработки данных. Понятие искусственной нейронной сети и виды нейронных сетей. Механизм работы нейронной сети и методы ее обучения. Области применения нейронных сетей, в т.ч., в банковском бизнесе.
Оценка и сравнительный анализ методов оценки кредитоспособности заемщиков. Анализ текущей ситуации и перспектив использования интеллектуального анализа данных в банках и МФО для оценки кредитоспособности заемщиков.
Глава 3. Анализ оценки кредитоспособности с использованием технологий анализа данных и машинного обучения. Применение методов машинного обучения при оценке кредитоспособности заемщиков-физических лиц. Преимущества и недостатки. Использование деревьев решений для оценки кредитоспособности физических лиц. Применение нейросетей для оценки вероятности просрочки/дефолта на практическом примере: работа с датасетом, характеристика процесса использования выбранного инструментария (Deductor?). Результаты практической части работы и авторские рекомендации кредитным организациям по вопросам применения подобных методов (в общих чертах).
Эта структура "с запасом". Не обязательно по всем пунктам, но логику излоения нужно сохранить. Объем всей работы не больше 60 страниц. Оригинальность не меньше 30%.
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
3000 ₽
Заказчик оплатил в рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 мая 2021
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Использование технологий анализа данных и машинного обучения в процессе оценки кредитоспособности заёмщика.docx
2021-05-30 17:40
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Автор отвечает быстро, от науч.рука прилетели правки только 1 раз и были исправлены. Были не большие задержки по времени выполнения, но в целом работой остался доволен.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
