Создан заказ №694177
12 августа 2015
Вычислить используя ТР Excel а) предельные эффективности факторов б) средние фондоотдачи и производительности труда для каждого года
Как заказчик описал требования к работе:
по теме функция кобба-дугласа. не надо делать 3(в,ж), 7,8,18
Фрагмент выполненной работы:
Вычислить, используя ТР Excel:
а) предельные эффективности факторов:
б) средние фондоотдачи и производительности труда для каждого года:
6. Построить графики (диаграммы) изменения ; ; . Дать экономический анализ изменения величин и охарактеризовать влияние динамики изменения входных и выходных показателей на точность нахождения параметров математической модели.
9. Рассчитать координаты и построить изокванту, линию равного уровня, X(L,K)=const для X(t15). (работа была выполнена специалистами Автор 24) Для нахождения координат изокванты в плоскости K, L использовать формулу:
Для нахождения зависимости K=f(L) при Х=const использовать стандартные функции ТР Excel. При вычислениях учитывать необходимость выдерживать условие lnK(L)>0. Привести объяснение назначения изокванты.
10. Определить норму замещения труда производственными фондами:
Провести экономическое объяснение возможности замещения труда фондами.
11. Вычислить значение величины:
.
Сравнить ее с величиной А. Дать экономическое объяснение данного коэффициента. Для вычисления использовать ТР Excel.
12. Определить в относительных единицах за исследуемый период:
а) рост выпуска:
б) рост фондов:
в) рост численности занятых:
13. Определить относительную эластичность:
- по фондам:
- по труду:
14. Определить частные эффективности ресурсов:
- по фондам:
- по труду:
15. Найти обобщающий показатель эффективности как среднее геометрическое частных эффективностей факторов:
16. Найти рост масштаба производства как среднее геометрическое темпа роста ресурсов:
.
17. Определим величину:
Сравнить со значением , полученным при выполнении п.12. Сделать выводы по полученным значения Е и М.
19. Оформить результаты вычислений в виде отчета, в котором отразить общую постановку задачи, алгоритмы вычислений показателей, экономический анализ полученных результатов и общие выводы по работе.
Решение:
Исходные данные заносим в таблицу 1.
Таблица 1 – Исходные данные
K(t1) 125
L(t1) 11,8
X(t1) 22,01
K(t2) 144
L(t2) 12,0
X(t2) 22,98
K(t3) 165
L(t3) 12,3
X(t3) 24,13
K(t4) 190
L(t4) 12,5
X(t4) 25,54
K(t5) 219
L(t5) 12,8
X(t5) 26,71
K(t6) 175
L(t6) 13,3
X(t6) 26,17
K(t7) 140
L(t7) 13,8
X(t7) 25,44
K(t8) 112
L(t8) 14,4
X(t8) 24,65
K(t9) 90
L(t9) 14,9
X(t9) 24,15
K(t10) 99
L(t10) 15,8
X(t10) 25,74
K(t11) 108
L(t11) 16,8
X(t11) 27,45
K(t12) 119
L(t12) 17,8
X(t12) 29,58
K(t13) 131
L(t13) 19,6
X(t13) 32,47
K(t14) 184
L(t14) 21,5
X(t14) 37,78
K(t15) 257
L(t15) 23,7
X(t15) 44,23
Забиваем данные значения в Excel:
2. Логарифмируем уравнения регрессии:
Логарифмируем значения показателей:
В таблице 2 представлены логарифмы значений рассматриваемых показателей.
Таблица 2 – Логарифмы значений рассматриваемых показателей
t
K L X lnK
lnL
lnX
1 125 11,8 22,01 4,83 2,47 3,09
2 144 12,0 22,98 4,97 2,48 3,13
3 165 12,3 24,13 5,11 2,51 3,18
4 190 12,5 25,54 5,25 2,53 3,24
5 219 12,8 26,71 5,39 2,55 3,29
6 175 13,3 26,17 5,16 2,59 3,26
7 140 13,8 25,44 4,94 2,62 3,24
8 112 14,4 24,65 4,72 2,67 3,20
9 90 14,9 24,15 4,50 2,70 3,18
10 99 15,8 25,74 4,60 2,76 3,25
11 108 16,8 27,45 4,68 2,82 3,31
12 119 17,8 29,58 4,78 2,88 3,39
13 131 19,6 32,47 4,88 2,98 3,48
14 184 21,5 37,78 5,21 3,07 3,63
15 257 23,7 44,23 5,55 3,17 3,79
г) вычисляем параметры , используя из стандартного набора подпрограмм ТР Excel, программу «Анализ данных – регрессия»:
Результаты построения регрессии приведены в таблице 3.
Таблица 3 – Результаты регрессионного анализа
Регрессионная статистика
Множественный R 1,000
R-квадрат 0,9997
Нормированный R-квадрат 1,000
Стандартная ошибка 0,004
Наблюдения 15,000
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 2,000 0,506 0,253 19543,263 0,000
Остаток 12,000 0,000 0,000
Итого 14,000 0,506
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-перес. 0,045 0,019 2,386 0,034 0,004 0,085
lnK
0,248 0,003 77,265 0,000 0,241 0,255
lnL
0,748 0,004 169,966 0,000 0,738 0,757
Таким образом, получим следующие параметры:
Величину коэффициента нейтрального технического прогресса А равна 1,046.
е) Приведем вид полученного уравнения регрессии и статистические характеристики:
или
Достоверность уравнения регрессии: , следовательно, уравнение статистически значимо.
Достоверность найденных коэффициентов уравнения регрессии:
, следовательно, коэффициент уравнения регрессии статистически значим.
, следовательно, коэффициент уравнения регрессии статистически значим.
, следовательно, коэффициент уравнения регрессии статистически значим.
3,89
Поскольку , то уравнение регрессии статистически значимо.
4. Запишем найденную производственную функцию Кобба-Дугласа:
Построим графики производственной функции:
при ;
Таблица 4 – Данные для построения графика
K
0,00 0,00
12,85 21,01
25,70 24,96
38,55 27,60
51,40 29,65
64,25 31,33
77,10 32,79
89,95 34,06
102,80 35,21
115,65 36,26
128,50 37,22
141,35 38,11
154,20 38,94
167,05 39,72
179,90 40,46
192,75 41,16
205,60 41,82
218,45 42,46
231,30 43,06
244,15 43,65
257,00 44,20
при ;
Таблица 5 – Данные для построения графика
L
0,00 0,00
1,19 4,71
2,37 7,90
3,56 10,70
4,74 13,27
5,93 15,68
7,11 17,97
8,30 20,16
9,48 22,28
10,67 24,33
11,85 26,33
13,04 28,27
14,22 30,17
15,41 32,03
16,59 33,86
17,78 35,65
18,96 37,41
20,15 39,15
21,33 40,86
22,52 42,54
23,70 44,20
5...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 августа 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вычислить используя ТР Excel
а) предельные эффективности факторов
б) средние фондоотдачи и производительности труда для каждого года.docx
2017-03-25 10:20
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
работа выполнена раньше заявленного срока, исправления не требовались. работой доволен. Спасибо
Хочешь такую же работу?
300 ₽
