Создан заказ №710969
11 сентября 2015
Ситуационная (практическая) задача № 1 Предполагается что объем предложения Y некоторого блага для функционирующей в условиях конкуренции фирмы линейно зависит от цены этого блага X1 и заработной платы X2 сотрудников фирмы
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
Ситуационная (практическая) задача № 1
Предполагается, что объем предложения Y некоторого блага для функционирующей в условиях конкуренции фирмы линейно зависит от цены этого блага X1 и заработной платы X2 сотрудников фирмы, производящих данное благо. Статистические данные за 20 месяцев собраны в следующую таблицу:
месяц У тыс.ед Х1 руб Х2 тыс.руб
1 18,9 14 12
2 24,68 15,6 8,2
3 21,4 16 10,4
4 25,78 16,6 6,9
5 22,94 16,8 9,3
6 26,76 18,2 7,3
7 23,64 18,8 12,3
8 28,98 20,6 13,4
9 26,66 22,2 15,7
10 30,16 23,2 13,2
11 26,12 23,4 17,7
12 31,9 25 12,3
13 29,68 25,6 16,6
14 33,08 27,6 16,4
15 30,9 29 20
16 36,84 30,8 13,8
17 32,5 31 17,9
18 35,7 32 14,9
19 34,72 33,4 19,8
20 39,52 33,4 18
Требуется:
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Построить корреляционное поле между объемом предложения блага и его ценой. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между указанными показателями.
2. Оценить тесноту линейной связи между объемом предложения блага и его ценой с надежностью 0,95.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема предложения блага от его цены.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,95.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,95 объема предложения, если цена блага составит 20 руб.
7. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
8.Проанализировать статистическую значимость коэффициентов множественного уравнения с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы.
9. Найти коэффициенты парной и частной корреляции. Проанализировать их.
10. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
11. С помощью F -критерия Фишера оценить адекватность уравнения регрессии с надежностью 0,95.
12. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,95 объема предложения блага для фирмы, если цена блага составит 20 руб., а заработная плата сотрудников фирмы равна 10 тыс. руб.
13. Проверить построенное уравнение на наличие мультиколлинеарности по: критерию Стьюдента; критерию χ2. Сравнить полученные результаты.
Решение:
. Построить корреляционное поле между объемом предложения блага и его ценой. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между указанными показателями.
По расположению на поле корреляции можно выдвинуть гипотезу о линейной зависимости объема предложений от цены.
2. Оценить тесноту линейной связи между объемом предложения блага и его ценой с надежностью 0,95.
Тесноту линейной связи определим используя коэффициент корреляции
r=yx-y*xσxσy
Расчетная таблица
x y xy x2 y2 ŷx y-ŷx (y-ŷx)2
1 14 18,9 264,6 196 357,21 21,438 -2,538 6,441 93,316
2 15,6 24,68 385,008 243,36 609,102 22,697 1,983 3,931 64,964
3 16 21,4 342,4 256 457,96 23,012 -1,612 2,599 58,676
4 16,6 25,78 427,948 275,56 664,608 23,484 2,296 5,271 49,844
5 16,8 22,94 385,392 282,24 526,244 23,642 -0,702 0,492 47,060
6 18,2 26,76 487,032 331,24 716,098 24,743 2,017 4,067 29,812
7 18,8 23,64 444,432 353,44 558,85 25,216 -1,576 2,483 23,620
8 20,6 28,98 596,988 424,36 839,84 26,632 2,348 5,512 9,364
9 22,2 26,66 591,852 492,84 710,756 27,891 -1,231 1,516 2,132
10 23,2 30,16 699,712 538,24 909,626 28,678 1,482 2,195 0,212
11 23,4 26,12 611,208 547,56 682,254 28,836 -2,716 7,376 0,068
12 25 31,9 797,5 625 1017,61 30,095 1,805 3,258 1,796
13 25,6 29,68 759,808 655,36 880,902 30,567 -0,887 0,787 3,764
14 27,6 33,08 913,008 761,76 1094,29 32,141 0,939 0,881 15,524
15 29 30,9 896,1 841 954,81 33,243 -2,343 5,490 28,516
16 30,8 36,84 1134,672 948,64 1357,19 34,660 2,180 4,754 50,980
17 31 32,5 1007,5 961 1056,25 34,817 -2,317 5,368 53,876
18 32 35,7 1142,4 1024 1274,49 35,604 0,096 0,009 69,556
19 33,4 34,72 1159,648 1115,56 1205,48 36,706 -1,986 3,943 94,868
20 33,4 39,52 1319,968 1115,56 1561,83 36,706 2,814 7,920 94,868
Итого 473,2 580,86 14367,18 11988,7 17435,4 580,808 0,052 74,294 792,808
Сред. знач. 23,66 29,043 718,359 599,436 871,77 – –
σ 6,296 5,317 – – – – –
σ2 39,640 28,274 – – – – –
Все расчеты в таблице велись по формулам
r=yx-y*xσxσy=718,359-23,66*29,0436,296*5,317=0,932
Поскольку 0,9 ≤ rxy ≤ 1, то между признаками существует очень высокая положительная связь (rxy ≥ 0).
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема предложения блага от его цены.
b=yx-y*xx2-x2=718,359-23,66*29,04339,64=0,787
a=y-b*x=29,043-0,787*23,66=10,42
Полученное уравнение регрессии
yx=10,42+0.787x
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением цены блага на 1 руб. объем предложений возрастает в среднем на 0,787 тыс.ед.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
12 сентября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Ситуационная (практическая) задача № 1
Предполагается что объем предложения Y некоторого блага для функционирующей в условиях конкуренции фирмы линейно зависит от цены этого блага X1 и заработной платы X2 сотрудников фирмы.docx
2015-09-15 09:34
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо, что помогаете. В этом году надеюсь на еще большее сотрудничество с Вами!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
