Создан заказ №712546
13 сентября 2015
Ситуационная (практическая) задача № 1 По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Ситуационная (практическая) задача № 1
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс.руб.) от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от ввода в действие новых основных фондов х2 (%):
Номер предприятия У Х1 Х2
1 6 10 3,5
2 6 12 3,6
3 7 15 3,9
4 7 17 4,1
5 7 18 4,2
6 8 19 4,5
7 8 19 5,3
8 9 20 5,3
9 9 20 5,6
10 10 21 6
11 10 21 6,3
12 11 22 6,4
13 11 23 7
14 12 25 7,5
15 12 28 7,9
16 13 30 8,2
17 13 31 8,4
18 14 31 8,6
19 14 35 9,5
20 15 36 10
Требуется:
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Построить корреляционное поле между выработкой продукции на одного работника и удельным весом рабочих высокой квалификации. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между указанными показателями.
2. Оценить тесноту линейной связи между выработкой продукции на одного работника и удельным весом рабочих высокой квалификации с надежностью 0,9.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости выработки продукции на одного работника от удельного веса рабочих высокой квалификации.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,9.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 выработки продукции на одного работника для предприятия, на котором высокую квалификацию имеют 24% рабочих
7. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
8.Проанализировать статистическую значимость коэффициентов множественного уравнения с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
9. Найти коэффициенты парной и частной корреляции. Проанализировать их.
10. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
11. С помощью F -критерия Фишера оценить адекватность уравнения регрессии с надежностью 0,9.
12. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 выработки продукции на одного работника для предприятия, на котором высокую квалификацию имеют 24% рабочих, а ввод новых основных фондов составляет 5%.
13. Проверить построенное уравнение на наличие мультиколлинеарности по: критерию Стьюдента; критерию χ2. Сравнить полученные результаты.
Решение:
. Построить корреляционное поле между выработкой продукции на одного работника и удельным весом рабочих высокой квалификации. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между указанными показателями.
По расположению на поле корреляции можно выдвинуть гипотезу о линейной зависимости между выработкой продукции на одного работника и удельным весом рабочих высокой квалификации.
2. Оценить тесноту линейной связи между выработкой продукции на одного работника и удельным весом рабочих высокой квалификации с надежностью 0,9.
Тесноту линейной связи определим используя коэффициент корреляции
r=yx-y*xσxσy
Расчетная таблица
x y xy
x2 y2 ŷx
y-ŷx
(y-ŷx)2
1 10 6 60 100 36 5,260 0,740 0,548 160,023
2 12 6 72 144 36 6,024 -0,024 0,001 113,423
3 15 7 105 225 49 7,170 -0,170 0,029 58,523
4 17 7 119 289 49 7,934 -0,934 0,872 31,923
5 18 7 126 324 49 8,316 -1,316 1,732 21,623
6 19 8 152 361 64 8,698 -0,698 0,487 13,323
7 19 8 152 361 64 8,698 -0,698 0,487 13,323
8 20 9 180 400 81 9,080 -0,080 0,006 7,022
9 20 9 180 400 81 9,080 -0,080 0,006 7,022
10 21 10 210 441 100 9,462 0,538 0,289 2,723
11 21 10 210 441 100 9,462 0,538 0,289 2,723
12 22 11 242 484 121 9,844 1,156 1,336 0,422
13 23 11 253 529 121 10,226 0,774 0,599 0,123
14 25 12 300 625 144 10,990 1,010 1,020 5,523
15 28 12 336 784 144 12,136 -0,136 0,018 28,623
16 30 13 390 900 169 12,900 0,100 0,010 54,023
17 31 13 403 961 169 13,282 -0,282 0,080 69,723
18 31 14 434 961 196 13,282 0,718 0,516 69,723
19 35 14 490 1225 196 14,810 -0,810 0,656 152,523
20 36 15 540 1296 225 15,192 -0,192 0,037 178,223
Итого 453 202 4954 11251 2194 201,846 0,154 9,019 990,550
Сред. знач. 22,65 10,1 247,7 562,55 109,7 – –
σ 7,038 2,773 – – – – –
σ2 49,528 7,690 – – – – –
Все расчеты в таблице велись по формулам
r=yx-y*xσxσy=247,7-22,65*10,17,038*2,773=0,97
Поскольку 0,9 ≤ rxy ≤ 1, то между выработкой продукции на одного работника и удельным весом рабочих высокой квалификации существует очень высокая положительная связь (rxy ≥ 0).
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости выработки продукции на одного работника от удельного веса рабочих высокой квалификации.
b=yx-y*xx2-x2=247,7-22,65*10,149,528=0,382
a=y-b*x=10,1-0,382*22,65=1,441
Полученное уравнение регрессии
yx=1,441+0.382x
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1% выработка продукции в среднем на одного работника возрастает в среднем на 0,382 тыс.руб.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
14 сентября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Ситуационная (практическая) задача № 1
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс.jpg
2019-03-06 22:07
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор максимально владеет темой, выполнил работу раньше срока. Уровень - высший! Помогал вникнуть в предмет и расчеты, посоветовал, какие данные лучше подобрать. Рекомендую всем и обязательно буду обращаться еще! Спасибо огромное за помощь!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
