Создан заказ №715324
16 сентября 2015
Лабораторная работа №1 С использованием данных своего варианта 1 Построить модель линейной зависимости
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
Лабораторная работа №1
С использованием данных своего варианта:
1.Построить модель линейной зависимости, где yt -потребление (или объем продаж); xt — доход (или индекс цен) и yt=β1+β2xt
Дать экономическую интерпретацию полученного параметров b1 и b2;
Определить тесноту связи между рассматриваемыми экономическими показателями и дать описание полученному результату;
Построить поле распределения (точечная диаграмма) исходных данных и линию линейного тренда на ней, а также построить график ошибок;
Провести проверку качества парного уравнения регрессии, рассчитав:
A) Ошибку точности выполнения арифметических расчетов;
Б) среднюю ошибку аппроксимации;
В) Коэффициент детерминации;
Г) Остаточную дисперсию;
Д) Стандартные отклонения параметров b1 и b2
Оценить значимость полученных коэффициентов регрессии по t-критерию Стьюдента (уровень значимости а=0,05);
Построить 95% доверительные интервалы для параметров b1 и b2;
Оценить значимость модели по F-критерию Фишера (уровень значимости а=0,05);
Рассчитать статистику Дарбина-Уотсона и сделать вывод о наличии автокорреляции в ряду ошибки;
Построить 95% доверительный интервал прогнозного значения для xmax;
Оформить расчёты в файле Excel;
Составить аналитическую записку с результатами вычислений, экономическими обоснованиями и пояснениями в файле Word.
Вариант 4
Построить уравнение объема потребления овощей от среднедушевого дохода и оценить его качество
Год Потребление овощей, кг Среднедушевой доход, руб.
1976 86 77,2
1977 88 80,5
1978 92 83,7
1979 98 87,2
1980 97 90,5
1981 98 94,5
1982 101 116,1
1983 101 120,0
1984 103 121,3
Решение:
.Построить модель линейной зависимости, где yt -потребление (или объем продаж); xt — доход (или индекс цен) и yt=β1+β2xt
Расчеты производим с использованием Пакета Анализа в EXCEL. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Формируем таблицу исходных данных.
X Y
77,2 86
80,5 88
83,7 92
87,2 98
90,5 97
94,5 98
116,1 101
120 101
121,3 103
Далее выполняем ДАННЫЕ-АНАЛИЗ ДАННЫХ-РЕГРЕССИЯ
Коэффициенты уравнения регрессии
Коэффициенты
Y-пересечение 67,2869
X 0,2967
b1=67.2869 b2=0.2967
Модель линейной зависимости
yt=67,2869+0,2967xt
2. Дать экономическую интерпретацию полученных параметров b1 и b2
Параметр b2показывает среднее изменение результата у с изменением фактора х на единицу, т.е. при увеличении среднедушевого дохода на 1 руб. потребление овощей увеличивается на 0,2967 кг.. Параметр b1 = у, когда х = 0. Если х не может быть равен 0, то b1 не имеет экономического смысла. Интерпретировать можно только знак при а: если b1 > 0. то относительное изменение результата происходит медленнее, чем изменение фактора, т. е. вариация результата меньше вариации фактора.
3. Определить тесноту связи между рассматриваемыми экономическими показателями и дать описание полученному результату
Тесноту связи определяем по коэффициенту корреляции
Регрессионная статистика
Множественный R 0,8688
Значение R>0 – связь прямая, значение больше 0,7 – взаимосвязь между среднедушевым доходом и потреблением овощей является сильной.
4. Построить поле распределения (точечная диаграмма) исходных данных и линию линейного тренда на ней, а также построить график ошибок
График остатков
5. Провести проверку качества парного уравнения регрессии, рассчитав:
A) Ошибку точности выполнения арифметических расчетов
Регрессионная статистика
Множественный R 0,8688
R-квадрат 0,7548
Нормированный R-квадрат 0,7198
Стандартная ошибка 3,1761
Наблюдения 9
Б) среднюю ошибку аппроксимации
Наблюдение Предсказанное Y Остатки А
1 90,191 -4,191 4,874
2 91,171 -3,171 3,603
3 92,120 -0,120 0,130
4 93,158 4,842 4,940
5 94,137 2,863 2,951
6 95,324 2,676 2,730
7 101,733 -0,733 0,725
8 102,890 -1,890 1,871
9 103,276 -0,276 0,267
∑ 22,093
В среднем расчетные значения для линейной модели отличаются от фактических значений на 2,45%, что находится в пределах нормы, то есть качество модели хорошее.
В) Коэффициент детерминации
Регрессионная статистика
Множественный R 0,8688
R-квадрат 0,7548
Нормированный R-квадрат 0,7198
Стандартная ошибка 3,1761
Наблюдения 9
Коэффициент детерминации
R2xy =0.86882= 0,7548
Это означает, что 75.48 % вариации потребления овощей y объясняется вариацией фактора x – среднедушевым доходом, а остальные 5,9 % – вариацией других, неучтенных в данном исследовании факторов.
Г) Остаточную дисперсию
Дисперсионный анализ
df SS MS
Регрессия 1 217,3852 217,3852
Остаток 7 70,6148 10,0878
Итого 8 288
Д) Стандартные отклонения параметров b1 и b2
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика
Y-пересечение 67,2869 6,2753 10,7225
X 0,2967 0,0639 4,6421
Оценить значимость полученных коэффициентов регрессии по t-критерию Стьюдента (уровень значимости а=0,05)
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика
Y-пересечение 67,2869 6,2753 10,7225
X 0,2967 0,0639 4,6421
Табличное значение t-критерия для числа степеней свободы f = n – 2 = 7 и уровня значимости a = 0,05 составляет tтабл = 2,36
Фактические значения t-статистики превосходят табличное значение
tb1=10.7225>tтабл=2.36; tb2=4.6421>tтабл=2.36
поэтому параметры b1 и b2 не случайно отличаются от нуля и статистически значимы.
Построить 95% доверительные интервалы для параметров b1 и b2;
Коэффициенты Стандартная
ошибка t-статистика Нижние
95% Верхние
95%
Y-пересечение 67,2869 6,2753 10,7225 52,4482 82,1256
X 0,2967 0,0639 4,6421 0,1456 0,4478
52.4482≤b1≤82.1256
0.1456≤b2≤0.4478
C вероятностью p = 0,95 параметры b1 и b2 внутри доверительных интервалов не принимают нулевые значения...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 сентября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Лабораторная работа №1
С использованием данных своего варианта
1 Построить модель линейной зависимости.docx
2019-11-07 15:01
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2
Положительно
Автор все выполнил в самые кротчайшие сроки. Все решения приведены в ворд, расчеты в Excel.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
