Создан заказ №715332
16 сентября 2015
По четырнадцати страховым компаниям исследуется зависимость месячной прибыли от численности страховых агентов
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
По четырнадцати страховым компаниям исследуется зависимость месячной прибыли от численности страховых агентов, затрат на рекламу и расположения офиса компании (центральный или периферийный районы города):
№ компании Прибыль, тыс.руб. Численность страховых агентов, чел. Затраты на рекламу, тыс.руб. Район расположения
Y X1 X2 X3
1 726 14 75 периферийный
2 550 8 36 центральный
3 429 4 55 периферийный
4 439 4 45 периферийный
5 646 10 79 периферийный
6 507 10 53 периферийный
7 834 13 69 центральный
8 579 9 47 периферийный
9 701 16 45 центральный
10 532 14 49 периферийный
11 281 7 53 периферийный
12 349 5 45 периферийный
13 625 10 68 периферийный
14 533 11 38 центральный
Требуется:
Построить линейную регрессионную модель прибыли страховой компании, не содержащую коллинеарных факторов. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Оценить параметры модели.
Значимо ли статистически уравнение регрессии?
Существенна ли разница в прибыли компаний, офисы которых расположены в центральном и периферийных районах города?
Спрогнозировать месячную прибыль страховой компании, если прогнозные значения факторов равны своим средним значениям, а офис расположен: а) в центре города; б) на окраине.
Решение:
Введем в анализ фиктивную переменную, отвечающую за район проживания:
№ компании Прибыль, тыс.руб. Численность страховых агентов, чел. Затраты на рекламу, тыс.руб. Район расположения
Y X1 X2 X3
1 726 14 75 0
2 550 8 36 1
3 429 4 55 0
4 439 4 45 0
5 646 10 79 0
6 507 10 53 0
7 834 13 69 1
8 579 9 47 0
9 701 16 45 1
10 532 14 49 0
11 281 7 53 0
12 349 5 45 0
13 625 10 68 0
14 533 11 38 1
1. Построить линейную регрессионную модель прибыли страховой компании, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
Строим матрицу коэффициентов парной корреляции с помощью инструментария Анализ данных – Корреляция MS Excel:
Матрица коэффициентов корреляции:
Y X1 X2 X3
Y 1,0000 0,7516 0,4999 0,4478
X1 0,7516 1,0000 0,2668 0,4077
X2 0,4999 0,2668 1,0000 -0,3425
X3 0,4478 0,4077 -0,3425 1,0000
Из таблицы коэффициентов корреляции видно, что между факторными признаками нет сильной линейной связи, поскольку все коэффициенты .
Для построения регрессии используем все предложенные факторные признаки. Результаты регрессионного анализа, выполненного с помощью инструментария: Анализ данных – регрессия, приведены в таблице:
Регрессионная статистика
Множественный R 0,8918
R-квадрат 0,7952
Нормированный R-квадрат 0,7338
Стандартная ошибка 77,3587
Наблюдения 14,0000
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 3,0000 232388,7323 77462,9108 12,9442 0,0009
Остаток 10,0000 59843,6248 5984,3625
Итого 13,0000 292232,3571
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 23,0229 99,4292 0,2316 0,8216 -198,5192 244,5650
X1 16,3879 7,0308 2,3309 0,0420 0,7224 32,0535
X2 6,0756 1,9137 3,1747 0,0099 1,8115 10,3397
X3 149,2683 58,3808 2,5568 0,0285 19,1879 279,3488
Регрессионная модель:
Интерпретация коэффициентов регрессии:
Коэффициент перед переменной X1 равен 116,3879, он показывает, что при увеличении численности страховых агентов на 1 человек прибыль страховой компании возрастает в среднем на 116,39 тыс. руб.
Коэффициент перед переменной X2 равен 6,0756, он показывает, что при увеличении затрат на рекламу на 1 тыс. руб. прибыль страховой компании возрастает в среднем на 6,08 тыс. руб.
Коэффициент перед переменной X3 равен 149,27, он показывает, что если прибыль страховых компаний, расположенных в центральном районе, выше прибыли районов в периферийных районах на 149,27 тыс...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 сентября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По четырнадцати страховым компаниям исследуется зависимость месячной прибыли от численности страховых агентов.docx
2016-10-10 15:00
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое, все точно в срок, и без всяких доработок. Работы выполнена на отлично.