Создан заказ №715784
16 сентября 2015
«Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях» По территориям следующих регионов известны данные за 200* год по валовому региональному продукту (ВРП – млн
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
«Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях»
По территориям следующих регионов известны данные за 200* год по валовому региональному продукту (ВРП – млн.руб.) – у, и промышленному производству (ПП–млн.руб.) - х.
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера. (работа была выполнена специалистами Автор 24) По значениям характеристик, рассчитанных в пп.1.4, 1.5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
Рассчитать ожидаемое значение результата, если значение фактора увеличивается на 5% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
Оценить полученные результаты, выводы оформить в пояснительной записке.
Регион Варианты2,7
ВРП - у ПП-х
Белгородская обл. 33800,3 30780
Владимирская обл. 26213,0 24561
Воронежская обл. 38968,5 24237
Калужская обл. 17226,4 12377
Костромская обл. 14301,9 9410
Курская обл. 23866,3 19838
Липецкая обл. 31867,9 39207
Рязанская обл. 22954,9 15403
Смоленская обл. 21569,7 19135
Тверская обл. 28268,6 19020
Тульская обл. 30028,9 27925
Ярославская обл. 36268,8 33367
Республика Карелия 20232,0 18469
Архангельская обл. 36845,1 27185
Калининградская об. 16242,3 10507
Ленинградская обл. 41175,0 36895
Ставропольский к-й 40736,6 19399
Волгоградская обл. 47654,7 40001
Ростовская обл. 68504,2 37317
Удмуртская Респ-ка 36976,7 33183
Кировская обл. 27246,4 23204
Оренбургская обл. 55184,8 40677
Саратовская обл. 47878,8 29584
Ульяновская обл. 25509,8 21171
Республика Бурятия 16991,7 8682
Новосибирская обл. 54913,2 24699
Омская обл. 37258,6 18799
Читинская обл. 21177,9 7044
Приморский край 54848,2 34759
Амурская обл. 21057,3 6913
Решение:
.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи
По расположению фактических данных на поле корреляции нельзя сделать однозначного вывода о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
- линейная парная регрессия
Для расчета параметров a и b линейной регрессии решаем систему нормальных уравнений относительно а и b:
Составим расчетную таблицу 2.
По данным таблицы рассчитываем .
Параметры регрессии
b=yx-y*xσx2=894533357,6-23791,6*33192,28333102346481,2=1,024
a=y-b*x=33192,28333-1,024*23791,6=8822,01
Полученное уравнение регрессии
yx=8822,01+1,024x
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением промышленного производства на 1 млн.руб. валовой региональный продукт а возрастает в среднем на 1,024 млн.руб...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 сентября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
«Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях»
По территориям следующих регионов известны данные за 200* год по валовому региональному продукту (ВРП – млн.docx
2017-03-14 15:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Работа выполнена в срок, но в последний день, поэтому 4. Очень не дорого, аккуратно, автор быстро реагировал на просьбу о корректировки.