Создан заказ №7264990
24 августа 2021
Решение задач по теории вероятностей
Как заказчик описал требования к работе:
Даны значения величины заработной платы заемщиков банка (zp) и значения их поведенческого кредитного скоринга (ks): zp = [35, 45, 190, 200, 40, 70, 54, 150, 120, 110], ks = [401, 574, 874, 919, 459, 739, 653, 902, 746, 832]. Используя математические операции, посчитать коэффициенты линейной регр
ессии, приняв за X заработную плату (то есть, zp - признак), а за y - значения скорингового балла (то есть, ks - целевая переменная). Произвести расчет как с использованием intercept, так и без.
Посчитать коэффициент линейной регрессии при заработной плате (zp), используя градиентный спуск (без intercept).
В каких случаях для вычисления доверительных интервалов и проверки статистических гипотез используется таблица значений функции Лапласа, а в каких - таблица критических точек распределения Стьюдента?
Произвести вычисления как в пункте 2, но с вычислением intercept. Учесть, что изменение коэффициентов должно производиться на каждом шаге одновременно (то есть изменение одного коэффициента не должно влиять на изменение другого во время одной итерации).
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
25 августа 2021
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Решение задач по теории вероятностей.jpg
2021-08-28 15:06
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Великолепно! Сложная работа сделана подробно и на отлично! Лучший автор, с которым я имела дело на этом сайте)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
