Создан заказ №729872
30 сентября 2015
Сравнить точность четырех станков настроенных на обработку одних и тех же деталей
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по метрологии. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Сравнить точность четырех станков, настроенных на обработку одних и тех же деталей, по одной текущей выборке объемом m =15, т.е. можно ли принять гипотезу об однородности дисперсий. Доверительная вероятность Р= 0,95.
Проверить одну из выборок на стохастичность и наличие грубых ошибок.
Таблица 1 – Погрешность обработки на станках
№станка Погрешности обработки детали
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 6 2 2 15 27 20 10 0 13 9 12 3 10 26 18
2 11 8 0 11 9 23 23 27 14 16 3 23 22 10 22
3 18 26 11 16 0 17 15 29 13 10 26 21 18 16 6
4 0 26 15 18 9 1 2 27 4 15 25 14 7 23 2
Решение:
Под статистическими гипотезами понимаются некоторые предположения относительно характера распределения вероятностей генеральных совокупностей и их параметров. (работа была выполнена специалистами author24.ru) По данным выборки можно оценить такие параметры распределения, как математическое ожидание (часто называемое также средним значением) и дисперсия. Математическое ожидание определяется по выражению
(1.1)
Дисперсию можно оценить с помощью соотношения
(1.2)
Несмещенность оценки S2 достигается использованием в знаменателе формулы (1.2) величины , которую называют числом степеней свободы, вместо очевидного на первый взгляд значения n. Эта величина равна разности между числом имеющихся экспериментальных значений n, по которым вычисляют оценку дисперсии, и количеством дополнительных параметров, входящих в формулу для оценки этой дисперсии и вычисляемых в виде линейных комбинаций тех же самых наблюдений (в данном случае это всего один параметр ).
Проверка гипотезы заключается в сопоставлении некоторых статистических показателей (критериев проверки), вычисленных по данным выборки, со значениями этих показателей, определенными теоретически в предположении, что гипотеза верна. Критерий статистической гипотезы – это правило, позволяющее принять или отвергнуть данную гипотезу на основании выборки.
Для проверки однородности дисперсии полученных экспериментальных значений используют критерий Кохрена. Для этого рассчитывается дисперсия экспериментальных значений для каждой выборки. В результате получится ряд выборочных дисперсий S2, и недоверие будут вызывать именно наибольшие их значения. Далее подсчитывается параметр:
(1.3)
при i = 1,2…N, т.е. вычисляют отношение максимального значения изменчивости среди N опытов к сумме изменчивостей во всех N опытах.
Найденное по (1.3) наибольшее экспериментальное значение G сравнивают с критическим его значением Gкр. Критическое значение отношения рассматриваемой изменчивости к сумме всех изменчивостей находят из таблицы критических значений критерия Кохрена. Задаваясь определенным значением коэффициента риска β, Gкр определяют в столбце, соответствующем числу элементов выборки n, и строке, соответствующей числу выборок N.
Если GGкр, то «подозрительное» максимальное значение изменчивости не является «инородным», а представляет собою результат случайного рассеивания исследуемой величины.
Критерий Кохрена применяется для оценки однородности дисперсий только при равном числе повторов каждого эксперимента, что и имеет место при применении методов статистического планирования и проведении эксперимента.
Вычислим матожидания и дисперсии выборок. Проранжируем ряд...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
1 октября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Сравнить точность четырех станков настроенных на обработку одних и тех же деталей.docx
2016-11-14 17:57
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Высокопрофессиональный подход- мгновенное решение. Высший бал без замечаний по выполненной работе.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
