Создан заказ №732296
2 октября 2015
В табл 1 приведены 5 показателей деятельности торговых предприятий В соответствии с таблицей выберите номера 2-х показателей
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
В табл. 1 приведены 5 показателей деятельности торговых предприятий. В соответствии с таблицей выберите номера 2-х показателей.
Т а б л и ц а 1 Показатели деятельности торговых предприятий за год
Номер
предприятия
Численность
работников
Дебиторская задолженность
на конец года,
тыс. р.
1 3
1 20 7
2 50 5,1
3 80 1,2
4 35 7,1
5 115 2,2
6 40 5,3
7 40 4
8 50 4,1
9 30 7,8
10 35 7,3
11 70 2,2
12 120 1
13 100 2,3
14 70 7,4
15 65 5,6
16 80 2
17 150 1,5
18 50 5,3
19 60 3,2
20 50 5,8
21 60 5
22 90 5,6
23 40 6,5
24 25 5,3
25 85 3,7
26 75 4,8
27 175 4,9
28 100 2,1
29 40 7
30 50 6,8
С помощью корреляционного и регрессионного анализа изучить связь между показателями, указанными в Вашем варианте.
Рассчитать значение коэффициента корреляции для данных табл. (работа была выполнена специалистами Автор 24) 1.
Проверить статистическую значимость коэффициента корреляции.
Сделать вывод о тесноте статистической связи.
Найти коэффициенты парной линейной регрессии.
Проверить статистическую значимость уравнения регрессии по критерию Фишера.
Проверить статистическую значимость параметра 1 .
Сделать прогноз признака-результата, если признак-фактор принимает свое среднее значение.
Решение:
Рассчитать значение коэффициента корреляции для данных табл. 1.
Коэффициент корреляции рассчитаем по формуле
rxy=xy-x*yx2-x2y2-y2
Расчетная таблица
№ x y xy
x2 y2 ŷx
y-yx2
1 20 7 140 400 49 6,342 0,43296
2 50 5,1 255 2500 26,01 5,292 0,03686
3 80 1,2 96 6400 1,44 4,242 9,25376
4 35 7,1 248,5 1225 50,41 5,817 1,64609
5 115 2,2 253 13225 4,84 3,017 0,66749
6 40 5,3 212 1600 28,09 5,642 0,11696
7 40 4 160 1600 16 5,642 2,69616
8 50 4,1 205 2500 16,81 5,292 1,42086
9 30 7,8 234 900 60,84 5,992 3,26886
10 35 7,3 255,5 1225 53,29 5,817 2,19929
11 70 2,2 154 4900 4,84 4,592 5,72166
12 120 1 120 14400 1 2,842 3,39296
13 100 2,3 230 10000 5,29 3,542 1,54256
14 70 7,4 518 4900 54,76 4,592 7,88486
15 65 5,6 364 4225 31,36 4,767 0,69389
16 80 2 160 6400 4 4,242 5,02656
17 150 1,5 225 22500 2,25 1,792 0,08526
18 50 5,3 265 2500 28,09 5,292 0,00006
19 60 3,2 192 3600 10,24 4,942 3,03456
20 50 5,8 290 2500 33,64 5,292 0,25806
21 60 5 300 3600 25 4,942 0,00336
22 90 5,6 504 8100 31,36 3,892 2,91726
23 40 6,5 260 1600 42,25 5,642 0,73616
24 25 5,3 132,5 625 28,09 6,167 0,75169
25 85 3,7 314,5 7225 13,69 4,067 0,13469
26 75 4,8 360 5625 23,04 4,417 0,14669
27 175 4,9 857,5 30625 24,01 0,917 15,8643
28 100 2,1 210 10000 4,41 3,542 2,07936
29 40 7 280 1600 49 5,642 1,84416
30 50 6,8 340 2500 46,24 5,292 2,27406
Итого 2050 139,1 8135,5 179000 769,29 139,51 76,1315
Среднее значение 68,333 4,637 271,18 5966,7 25,643 –
σ 36,017 2,036 – – – –
σ2 1297,222 4,144 – – – –
Все расчеты в таблице велись по формулам
.
Тогда
rxy=271,18-68,333*4,63736,017*2,036=0,623
Проверить статистическую значимость коэффициента корреляции.
Табличное значение t-критерия для числа степеней свободы f = n – 2 = 28 и уровня значимости a = 0,05 составляет tтабл = 2,048.
Стандартная ошибка параметра mrxy
mrxy=1-rxy2n-2=1-0,623228=0,148
Тогда
trxy=rxymrxy=0,6230,148=4,21
Фактические значения t-статистики превосходят табличное значение
trxy=4,21>tтабл=2,048
поэтому коэффициент корреляции rxy не случайно отличается от нуля и статистически значим.
Сделать вывод о тесноте статистической связи.
Поскольку 0,5 ≤ rxy ≤ 0,7, то между признаками существует заметная положительная связь (rxy ≥ 0).
Коэффициент детерминации
r2xy =0.6232= 0,388
Это означает, что 38,8% вариации дебиторской задолженности на конец года y объясняется вариацией фактора x – численности работников, а остальные 61,2 % – вариацией других, неучтенных в данном исследовании факторов.
Найти коэффициенты парной линейной регрессии.
Система нормальных уравнений для определения коэффициентов уравнения
na+bx=yax+bx2=xy
Параметры регрессии
a1=yx-y*xx2-x2=271,18-68,333*4,6371297,222=-0,035
a0=y-b*x=4,637+0,035*68,333=7,042
Полученное уравнение регрессии
yx=7,042-0,035x
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением численности работников на 1 чел...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 октября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
В табл 1 приведены 5 показателей деятельности торговых предприятий В соответствии с таблицей выберите номера 2-х показателей.docx
2016-06-11 02:43
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Заказываю второй раз! Автор отличный, очень отзывчивый, все вовремя и главное с пояснениями)))) очень довольна