Создан заказ №734079
4 октября 2015
Рассчитать параметры уравнения парной линейной регрессии зависимости себестоимости 1 ц зерна от урожайности зерновых культур
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
Рассчитать параметры уравнения парной линейной регрессии зависимости себестоимости 1 ц зерна от урожайности зерновых культур.
2. Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.
3. Найти средний (обобщающий) коэффициент эластичности.
4. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
5. Оценить значимость коэффициента корреляции через t-критерий Стьюдента при α = 0,05.
6. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Оценить статистическую надежность результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера при α = 0,05.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Урожайность зерновых культур, ц/га 7,2 10,3 7,5 18,8 8,4 12,9 13 9,8 24,8 15,7
Себестоимость 1ц зерна, руб
525 456 395 493 271 487 395 329 302 36
Решение:
Составим таблицу, с помощью которой будем производить все необходимые расчеты.
№ X Y Х^2 X*Y Y^2 (х-хср)^2 У (y-y)^2 I(y-y)/yI
1 7,2 525 51,84 3780 275625 31,81 416,80 11707,67 0,21
2 10,3 456 106,09 4696,8 207936 6,45 416,80 1536,80 0,09
3 7,5 395 56,25 2962,5 156025 28,52 416,80 475,15 0,06
4 18,8 493 353,44 9268,4 243049 35,52 416,80 5806,74 0,15
5 8,4 271 70,56 2276,4 73441 19,71 416,80 21257,06 0,54
6 12,9 487 166,41 6282,3 237169 0,00 416,80 4928,32 0,14
7 13 395 169 5135 156025 0,03 416,80 475,15 0,06
8 9,8 329 96,04 3224,2 108241 9,24 416,80 7708,49 0,27
9 24,8 302 615,04 7489,6 91204 143,04 416,80 13178,58 0,38
10 15,7 368 246,49 5777,6 135424 8,18 416,80 2381,24 0,13
сумма 128,40 4021,00 1931,16 50892,80 1684139,00 282,50 4167,98 69455,21 2,02
ср.знач. 12,84 402,10 193,12 5089,28 168413,90 28,25 416,80 6945,52 0,20
Уравнение парной линейной регрессии имеет вид:
ŷх = а + bх,
где ŷх – Себестоимость 1 ц зерна, руб.
х – Урожайность зерновых культур, ц/га
а, b – параметры уравнения.
Найдем оценки b0 и b1 параметров модели парной линейной регрессии и . Запишем полученное уравнение регрессии.
b= = 5089,28 -12,84*402,10193,12-12,84*12,84= -2,61
а = = 402,1 + 2,61*12,84 = 435,59
Уравнение парной регрессии
y= -2,61х + 435,59
Коэффициент регрессии b = -2,61 показывает, что при росте средней урожайности зерновых культур на 1 ц/га себестоимость зерна в среднем по данной совокупности хозяйств уменьшается на 2,61 рубля за ц.
2. Оценим качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации по формуле:
где – ошибка аппроксимации.
Подставляя в уравнение регрессии х, определим теоретические (расчетные) значения ŷх.
Отсюда:
.
В среднем расчетные значения себестоимости церна отклоняются от фактических на 22,4%. Качество уравнения регрессии можно оценить как низкое, так как средняя ошибка аппроксимации больше допустимого предела (8-10%).
3. Рассчитаем средний коэффициент эластичности по формуле:
Коэффициент эластичности показывает, что в среднем при росте средней урожайности зерновых культур на 1% себестоимость зерна понижается на -0,08 %.
4. Для определения тесноты связи между исследуемыми признаками рассчитаем коэффициент корреляции. Для парной линейной зависимости формула имеет вид:
,
где и – средние квадратические отклонения по х и у.
;
;
;
.
Коэффициент корреляции свидетельствует, что связь между признаками обратная, т.е. с ростом х убывает у. Коэффициент детерминации показывает, что 3% изменений в уровне себестоимости объясняется различной урожайностью зерновых культур.
5...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 октября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Рассчитать параметры уравнения парной линейной регрессии зависимости себестоимости 1 ц зерна от урожайности зерновых культур.docx
2018-12-10 23:27
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
СУПЕР АВТОР! Работа выполнена качественно и раньше срока.Очень рекомендую,точно не подведет)))