Создан заказ №752106
16 октября 2015
Тест по эконометрике Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие … отсутствие автокорреляции в остатках+ присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов функциональная связь между зависимой и независимой переменными гомоскедастичность остатков+ Несмещенность оценки характеризуется … отсутствием накопления остатков при большом числе выборочных оцени
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно ответить на тестовые вопросы и решить задачи, полностью описав ход решения
Фрагмент выполненной работы:
Тест по эконометрике
Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие …
отсутствие автокорреляции в остатках+
присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов
функциональная связь между зависимой и независимой переменными
гомоскедастичность остатков+
Несмещенность оценки характеризуется …
отсутствием накопления остатков при большом числе выборочных оцениваний+
равенством нулю математического ожидания остатков+
зависимостью от объема выборки значения математического ожидания остатков
максимальной дисперсией остатков
Метод наименьших квадратов применим к уравнениям регрессии,
которые отражают нелинейную зависимость между двумя экономическими показателями, но могут быть приведены к линейному виду+
нелинейного вида
которые отражают нелинейную зависимость между двумя экономическими показателями и не могут быть приведены к линейному виду
которые отражают линейную зависимость между двумя экономическими показателями+
В линейном уравнении парной регрессии переменными не являются …
b+
y
x
a+
Фиктивная переменная может принимать значения:
0+
–1
1+
в интервале от –1 до 1
Критическое (табличное) значение F–критерия является пороговым значением для определения …
статистической значимости построенной модели+
доли дисперсии зависимой переменной, не объясняемой с помощью построенной модели, а вызванной влиянием случайных воздействий
значимости (существенности) моделируемой связи между зависимой переменной и совокупностью независимых переменных эконометрической модели+
доли дисперсии зависимой переменной, объясняемой с помощью построенной модели
Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно, отношение ______ дисперсии к общей дисперсии равно _____.
остаточной … 0,9
факторной … 0,9+
факторной … 0,1
остаточной … 0,1+
Пусть t – рассчитанная для коэффициента регрессии статистика Стьюдента, а t крит - критическое значение этой статистики. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Коэффициент регрессии считается статистически значимым, если выполняются следующие неравенства:
+
+
Для зависимости спроса на некоторый товар от цены за единицу товара и дохода потребителя получено уравнение регрессии вида . Парными коэффициентами корреляции могут быть…
+
+
Построение модели временного ряда может быть осуществлено с использованием …
критерия Дарбина–Уотсона
метода последовательных разностей
аддитивной модели+
мультипликативной модели+
Факторы, описывающие трендовую компоненту временного ряда, характеризуются …
возможностью расчета значения компоненты с помощью аналитической функции от времени+
периодическим воздействием на величину экономического показателя
долговременным воздействием на экономический показатель+
случайным воздействием на уровень временного ряда
Решить задачу:
Для двух семей А и В функции потребления от дохода выглядят следующим образом:
yA=20∙x0.7; yB=100+0.4∙x
Определить коэффициенты эластичности потребления по доходу для каждой семьи.
для семьи В коэффициент эластичности постоянен.
Сравните при х=30 эластичность потребления для двух семей
Определить, каким должен быть семейный доход, чтобы коэффициенты эластичности для двух семей были равны.
Решить задачу:
Изучается зависимость производства некоторого товара(у) от численности рабочих на предприятии (х). Статистика собрана по 12 предприятиям. Получены следующие данные: хi=128, yi=60xiyi=775x2i=1605
Найти коэффициенты а и b с помощью метода наименьших квадратов и построить уравнение линейной регрессии yB=а+b∙x. Дать его экономическую интерпретацию.
Решение:
Параметры найдем методом наименьших квадратов:
Составим и решим систему
Получили систему. Решим её матричным методом:
Получили уравнение регрессии
Рис.1 Уравнение линии регрессии.
Вывод: Связь между производством некоторого товара(у) от численности рабочих на предприятии (х) линейная. С ростом численности рабочих на условную единицу количество произведенного товара возрастает на 0,563 условные единицы.
Решить задачу:
Для прогнозирования объема продаж (тыс. руб.) на основе ежеквартальных данных за 2012-2015 гг. была построена мультипликативная модель временного ряда объема продаж...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 октября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Тест по эконометрике
Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие …
отсутствие автокорреляции в остатках+
присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов
функциональная связь между зависимой и независимой переменными
гомоскедастичность остатков+
Несмещенность оценки характеризуется …
отсутствием накопления остатков при большом числе выборочных оцени.docx
2021-01-22 14:04
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Спасибо огромное автору! Выполнила работу на следующий день после оплаты. Работа оформлена даже лучше, чем я думала. Рекомендую автора
Хочешь такую же работу?
300 ₽
