Создан заказ №759472
20 октября 2015
По территориям региона приводятся данные за 199X г (см таблицу своего варианта)
Как заказчик описал требования к работе:
решить задачи по эконометрике в программе Excel с использованием функции и формул
В приложении пособие по предмету необходимо решение 4х задач со страниц 171, 184, 189, 192; вариант для решения 8.
Фрагмент выполненной работы:
По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии от .
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 69 124
2 83 133
3 92 146
4 97 153
5 88 138
6 93 159
7 74 145
8 79 152
9 105 168
10 99 154
11 85 127
12 94 155
Решение:
Составим уравнение линейной регрессии y=a+bx+ε
Система нормальных уравнений для определения коэффициентов уравнения
na+bx=yax+bx2=xy
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 2.
Таблица .2
x y xy
x2 y2 ŷx
y-ŷx
(y-ŷx)2 Ai
1 69 124 8556 4761 15376 128,31 -4,31 18,5761 367,3739 0,035
2 83 133 11039 6889 17689 141,19 -8,19 67,0761 26,6979 0,062
3 92 146 13432 8464 21316 149,47 -3,47 12,0409 14,6919 0,024
4 97 153 14841 9409 23409 154,07 -1,07 1,1449 78,0219 0,007
5 88 138 12144 7744 19044 145,79 -7,79 60,6841 0,0279 0,056
6 93 159 14787 8649 25281 150,39 8,61 74,1321 23,3579 0,054
7 74 145 10730 5476 21025 132,91 12,09 146,1681 200,7039 0,083
8 79 152 12008 6241 23104 137,51 14,49 209,9601 84,0339 0,095
9 105 168 17640 11025 28224 161,43 6,57 43,1649 283,3499 0,039
10 99 154 15246 9801 23716 155,91 -1,91 3,6481 117,3539 0,012
11 85 127 10795 7225 16129 143,03 -16,03 256,9609 10,0299 0,126
12 94 155 14570 8836 24025 151,31 3,69 13,6161 34,0239 0,024
Итого 1058 1754 155788 94520 258338 1751,32 2,68 907,172 1239,667 0,618
Среднее значение 88,167 146,167 12982,333 7876,667 21528,167 – –
0,051
σ 10,164 12,786 – – – – –
–
σ2 103,306 163,472 – – – – –
–
Все расчеты в таблице велись по формулам
.
Тогда
,
Получено уравнение регрессии:
С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. (работа была выполнена специалистами author24.ru) среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,92 руб.
2. Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:
Коэффициент превышает значение 0,7, это значит что между показателями существует тесная связь.
Определим коэффициент детерминации
Это означает, что 53,8% вариации заработной платы (у) объясняется вариацией фактора х – среднедушевого прожиточного минимума.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как средняя ошибка аппроксимации не превышает 8-10%.
3. Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F-критерия:
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы k1=1 и k2=12-2=10 составляет Fтабл=4,96...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 октября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По территориям региона приводятся данные за 199X г (см таблицу своего варианта).jpg
2020-11-20 13:39
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
Преподаватель принял задачи, поставил высший балл. Спасибо за качественно выполненную работу!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
