Создан заказ №774473
31 октября 2015
Для данного числового ряда вычиcлите Мо Мd М сделайте выводы 2 2 2 3 3 4 5 5 5 6 6 6 6 7 7 8
Как заказчик описал требования к работе:
необходимо выполнить все задания, все подробно описать.
Фрагмент выполненной работы:
Для данного числового ряда вычиcлите Мо, Мd, М, сделайте выводы:
2 2 2 3 3 4 5 5 5 6 6 6 6 7 7 8.
N=16
∑ (сумма) = 77
Мо (Мода) = 6
Мd (Медиана) = 5 – Медиана занимает среднее значение между 8-м и 9-м значением
М (среднее) = 4,8125
Выводы: значения числового ряда сильнее отклоняются в сторону меньших значений, т.к. Мо > Мd > М
2. Для данного числового ряда вычислите D, S, m, сделайте выводы:
2 2 2 3 3 4 5 5 5 6 6 6 6 7 7 8. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
№ Х
1 2 -2,81 7,91
2 2 -2,81 7,91
3 2 -2,81 7,91
4 3 -1,81 3,29
5 3 -1,81 3,29
6 4 -0,81 0,66
7 5 0,19 0,04
8 5 0,19 0,04
9 5 0,19 0,04
10 6 1,19 1,41
11 6 1,19 1,41
12 6 1,19 1,41
13 6 1,19 1,41
14 7 2,19 4,79
15 7 2,19 4,79
16 8 3,19 10,16
Среднее = 4,8125 56,44
Дисперсия для генеральной совокупности D = 3,53
Дисперсия для выборки D = 3,76
стандартное отклонение для генеральной совокупности S = 1,88
стандартное отклонение для выборки S = 1,94
ошибка среднего для генеральной совокупности m = 0,47
ошибка среднего для выборки m = 0,50
Дисперсия для генеральной совокупности
= 3,53
Дисперсия для выборки
= 3,76
Стандартное отклонение для генеральной совокупности
= 1,88
Стандартное отклонение для выборки
= 1,94
Стандартная ошибка (генеральная совокупность)
= 0,47 (для выборки 0,50)
Выводы: Поскольку числовой ряд представлен дискретной случайной величиной, то большинство значений находится в пределах от 3 (4,81 – 1,88) до 6 (4,81 + 1,88)3. Вычислите дисперсии для двух групп(таблица2):
Группа 1 Группа 2
3 6
2 5
2 5
1 4
1 4
Дисперсия группы 1
№ Х
1 3 1,20 1,44
2 2 0,20 0,04
3 2 0,20 0,04
4 1 -0,80 0,64
5 1 -0,80 0,64
Среднее 1,8 Сумма 2,80
дисперсия 0,56
Дисперсия группы 2
№ Х
1 6 1,20 1,44
2 5 0,20 0,04
3 5 0,20 0,04
4 4 -0,80 0,64
5 4 -0,80 0,64
Среднее 1,8 Сумма 2,80
дисперсия 0,56
Выводы: дисперсии групп одинаковы
Какой будет дисперсия10 значений, полученных путем объединения групп? Объясните полученный результат.
№ Х
1 3 -0,30 0,09
2 2 -1,30 1,69
3 2 -1,30 1,69
4 1 -2,30 5,29
5 1 -2,30 5,29
6 6 2,70 7,29
7 5 1,70 2,89
8 5 1,70 2,89
9 4 0,70 0,49
10 4 0,70 0,49
Среднее 3,3 Сумма 28,10
дисперсия 2,81
Выводы: дисперсия объединенных групп не равна ни дисперсии каждой из групп, ни их сумме. Она зависит от того, как широко разбросаны значения на числовой оси.
4. Некоторое свойство измеряется при помощи тестовой шкалы(М=500, S=100). Какая приблизительно доля генеральной совокупности имеет балл от 600 до700?
Решение:
доля составляет 13,59% и находится между М+1S и М+2S
№3
Задания и упражнения: (при использовании параметрического критерия):
1.Сформулируйте нулевую и альтернативную гипотезу последующей проблеме: психологом изучены особенности социально-психологической адаптации у курсантов первого и второго курсов. Можно ли утверждать, что есть устойчивые параметры, сформированность которых необходимо учитывать при поступлении?
Нулевая гипотеза Н(0): Между курсантами первого и второго курсов нет различий в особенностях социальной адаптации
Альтернативная гипотеза Н(1): Между курсантами первого и второго курсов есть значимые различия в особенностях социальной адаптации, которые необходимо учитывать при поступлении
2. При помощи таблиц критических значений для Т-критерия Стьюдента определите, существуют ли значимые различия между параметрами адаптации курсантов1 и 2 курсов(р) (таблица3)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
1 ноября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Для данного числового ряда вычиcлите Мо Мd М сделайте выводы
2 2 2 3 3 4 5 5 5 6 6 6 6 7 7 8.docx
2020-05-18 14:08
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Автор выполнил очень хорошо работу. Полностью довольна работой автора. Рекомендую.