Создан заказ №781490
4 ноября 2015
Вариант 17 Исследуется влияние стажа работы уровня образования и пола менеджера по продажам на размер дохода от реализации товаров
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по эконометрике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 17
Исследуется влияние стажа работы, уровня образования и пола менеджера по продажам на размер дохода от реализации товаров, принесенного торговой фирме за последний год. Имеются сведения по 10 менеджерам:
Менеджер Доход,
млн руб. Стаж,
лет Образование Пол
Иванова 286 7 высшее женский
Петров 143 6 среднее мужской
Кузнецов 187 3 высшее мужской
Светлова 110 4 среднее женский
Сидоренко 253 7 высшее женский
Калинин 352 8 высшее мужской
Крымова 154 3 высшее женский
Жуков 308 5 высшее мужской
Баранова 187 8 среднее женский
Семенов 242 8 высшее мужской
1.Постройте линейную регрессионную модель дохода с полным набором факторов. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Оцените параметры модели.
2.Пригодно ли уравнение регрессии для анализа и прогнозирования?
3.Существенна ли разница в размере дохода, принесенного фирме менеджерами с высшим и средним образованием?
4.Существенна ли разница в размере дохода, принесенного фирме менеджерами-мужчинами и менеджерами-женщинами?
5.Постройте линейную регрессионную модель только со статистически значимыми факторами. Оцените параметры модели. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов уравнения регрессии.
6. Оцените точность построенной модели.
7.Спрогнозируйте средний доход менеджера с высшим образованием и стажем работы 7 лет.
Примечание.Там, где это необходимо, примите уровень значимости aравным 0,05.
Решение:
Размер дохода от реализации товаров - это зависимая переменная (руб.).
В качестве независимых, объясняющих переменных выбраны:Х1 – стажа работы (лет);
Х2 – уровень образования;
Х3 - пол менеджера по продажам.
В этом примере количество наблюдений , количествообъясняющих переменных .
Пусть исходная модель регрессии имеет вид
т.е. это самая обычная линейная регрессия, в которой зависимой переменной является размер дохода от реализации товаров, а факторами — другие характеристики магазина (стажа работы, уровень образования и пол менеджера по продажам); в такой модели возможно применение МНК для оценки параметров.
Строим множественную линейную регрессию на все факторы.
В качестве программного средства реализации анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «Анализ данных», инструмент «Регрессия». Применение инструмента «Регрессия»
(Анализ данных EXCEL)
Для проведения регрессионного анализа необходимо выполнить следующие действия:
Выбрать команду «Сервис»→ «Анализ данных».
В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Регрессия», а затем щёлкнуть по кнопке ОК.
В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал » ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле «Входной интервал Х» ввести адреса одного или нескольких диапазонов, которые содержат значения независимых переменных.
Если введены и заголовки столбцов, то следует установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новая рабочая книга».
ОК.
Результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1
Запишем полученное уравнение в развернутом виде и дадим экономическую интерпретацию коэффициентам при факторах.
В общем виде многофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
Ее оценкой является модель:
Для того чтобы составить уравнение регрессии по нашим данным, проанализируем полученные итоги. Найдем графу «Коэффициенты» в Таблице 1. Значения для х1 = 21, 42, для х2 = 105,49 и для х3 = 23,01.
Уравнение регрессии зависимости цены товара от количество конкурирующих магазинов "рядом", расстояние до ближайшей станции метро , количество людей, проживающих "недалеко от магазина" , средняя цена в ближайших 5 магазинах и принадлежности к крупной сети можно записать в следующем виде:
Значения коэффициентов при переменных говорят о направлении и силе их влияния. Согласно форме уравнения (линейная регрессия) мы можем сделать предварительное заключение, что, например, при изменении стажа работы на один процентный пункт, размер дохода от реализации товаров увеличится на 21,47 млн.руб.; при изменении уровня образования на один процентный пункт размер дохода от реализации товаров изменится в сторону увеличения на 105,49 млн.руб., при изменении пола менеджера по продажам на один процентный пункт, размер дохода от реализации товаров увеличится на 23,01 млн.руб.
Множественный коэффициент корреляции R, равный 0,882, свидетельствует о тесной, линейной связи между признаками.
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 77,8% вариации зависимой переменной (размер дохода от реализации товаров) учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов (стажа работы, уровень образования и пол менеджера по продажам) и на 22,2% — другими факторами, не включенными в модель.
Скорректированный (исправленный) коэффициент детерминации находится по формуле:
Он показывает тесноту зависимости переменной с включенными в модель объясняющими факторами. Связь между факторами высокая.
Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение расчетных значений от фактических:
Значение средней ошибки аппроксимации до 15% свидетельствует о хорошо подобранной модели уравнения. говорит о хорошем качестве уравнения регрессии, т.е. свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным.
Проверка значимости уравнения регрессии на основе вычисления F-критерия Фишера.
.
Значение F-критерия Фишера можно найти в таблице № 1 протокола EXCEL, а именно Fфакт= 7,01.
Для определения табличного значения F-критерия при доверительной вероятности 0,05 и при и воспользуемся функцией FРАСПОБР.
В результате получаем значение F-критерия, равное 4,757...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 ноября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 17
Исследуется влияние стажа работы уровня образования и пола менеджера по продажам на размер дохода от реализации товаров.docx
2020-05-29 21:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Шикарно выполненна работа, безупречно, раньше времени!!!!Всем советую!!!!!!!!!!!!!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
