Создан заказ №784805
5 ноября 2015
Используя метод аналитического выравнивания найти основную тенденцию развития показателя среднегодовой стоимости промышленных фондов
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить все задания в файле "Практические работы".
Фрагмент выполненной работы:
Используя метод аналитического выравнивания найти основную тенденцию развития показателя среднегодовой стоимости промышленных фондов. Проверить адекватность полученной модели. Сделать точечный и интервальный прогноз на один период.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
yt
58,37 60,42 78,87 98,55 104,08 99,37 108,39 124,79 128,07 117,41
t 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
yt
126,02 142,21 143,65 125,20 135,65 150,82 176,45 196,95 238,15 293,71
t 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
yt
308,88 325,28 360,13 439,26 431,26 406,25 446,84 532,12 516,75 477,18
Решение:
Визуальный анализ графика зависимости уровней ряда от времени позволяет сделать предположение о наличии сильной линейной зависимости среднегодовой стоимости промышленных фондов у от времени t. (работа была выполнена специалистами Автор 24) При этом связь имеет положительную тенденцию, т.е. с течением времени увеличивается среднегодовая стоимость промышленных фондов.
Построим линейную модель временного ряда .
Используем надстройку MS Excel АНАЛИЗ ДАННЫХ / РЕГРЕССИЯ, в основе которой лежит метод наименьших квадратов.
Коэффициенты
Y-пересечение -19,6794023
t
16,218198
Таким образом, ; .
Модель построена, ее уравнение имеет вид
Коэффициент регрессии показывает, что с каждым годом среднегодовая стоимость промышленных фондов у увеличивается в среднем на 16,218 ден.е.
Оценим адекватность построенной модели, используя свойства случайности, независимости и соответствия остаточной компоненты нормальному закону распределения.
Проверка перечисленных свойств состоит в исследовании ряда остатков , который содержится в таблице "Вывод остатка" итогов РЕГРЕССИИ.
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение Предсказанное yt
Остатки
1 -3,461204301 61,8312043
2 12,7569937 47,6630063
3 28,97519169 49,89480831
4 45,19338969 53,35661031
5 61,41158769 42,66841231
6 77,62978569 21,74021431
7 93,84798369 14,54201631
8 110,0661817 14,72381832
9 126,2843797 1,785620319
10 142,5025777 -25,09257768
11 158,7207757 -32,70077568
12 174,9389737 -32,72897367
13 191,1571717 -47,50717167
14 207,3753697 -82,17536967
15 223,5935677 -87,94356767
16 239,8117657 -88,99176567
17 256,0299637 -79,57996366
18 272,2481617 -75,29816166
19 288,4663597 -50,31635966
20 304,6845577 -10,97455766
21 320,9027557 -12,02275565
22 337,1209537 -11,84095365
23 353,3391516 6,79084835
24 369,5573496 69,70265035
25 385,7755476 45,48445235
26 401,9937456 4,256254357
27 418,2119436 28,62805636
28 434,4301416 97,68985836
29 450,6483396 66,10166036
30 466,8665376 10,31346237
Для проверки свойства случайности остаточной компоненты используем критерий поворотных точек (пиков), основой которого является определение количества поворотных точек для ряда остатков.
С помощью "Мастера диаграмм" построим график остатков .
Поворотными считаются точки максимумов и минимумов на этом графике (вторая, четвертая, седьмая, восьмая, шестнадцатая, двадцатая, двадцать первая, двадцать четвертая, двадцать шестая, двадцать восьмая). Их количество .
По формуле
при вычислим критическое значение
.
Сравним значения p и pкр.
< ,
следовательно, свойство случайности для ряда остатков не выполняется.
Для проверки свойства независимости остаточной компоненты используем критерий Дарбина-Уотсона.
Согласно этому критерию вычислим по формуле статистику
.
Подготовим для вычислений:
(функция СУММКВ),
(функция СУММКВРАЗН).
Таким образом,
По таблице d–статистик Дарбина-Уотсона определим критические уровни: нижний d1=1,35 и верхний d2=1,49.
Сравним полученную фактическую величину d с критическими уровнями d1 и d2:
, следовательно, свойство независимости остатков для построенной модели не выполняется. Наблюдается положительная автокорреляция остатков.
Для проверки соответствия ряда остатков нормальному закону распределения используется R/S критерий.
В соответствии с этим критерием вычислим по формуле статистику
.
Подготовим для вычислений:
– максимальный уровень ряда остатков (функция МАКС);
– минимальный уровень ряда остатков (функция МИН);
– стандартная ошибка модели (таблица "Регрессионная статистика" вывода итогов РЕГРЕССИИ).
Получим
.
По таблице критических границ отношения R/S определим критический интервал...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 ноября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Используя метод аналитического выравнивания найти основную тенденцию развития показателя среднегодовой стоимости промышленных фондов.docx
2015-11-09 15:16
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор просто молодчинка! Всё делает быстро и качественно! Рекомендую всем! Контрольные на отлично!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
