Создан заказ №786515
6 ноября 2015
Для 10 магазинов принадлежащих одному торговому предприятию зафиксирована величина годового товарооборота Y (млн
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по эконометрике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
Для 10 магазинов, принадлежащих одному торговому предприятию, зафиксирована величина годового товарооборота Y (млн. руб.) и величина торговой площади Х (тыс. м2). Данные представлены в таблице:
xi
0,20 0,34 0,55 0,50 0,78 0,90 0,94 1,20 1,30 1,12
yi
20,06 38,00 41,00 41,83 56,56 68,00 75,31 89,00 91,15 91,50
На основе статистических данных необходимо:
Построить корреляционное поле. Выдвинуть предположение о характере статистической зависимости между переменными Х и Y.
Найти параметры линейного уравнения регрессии yi=bxi+a. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Поясните экономический смысл выборочного коэффициента регрессии.
Найти коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи на основе таблицы Чеддока.
Найти коэффициент детерминации R2.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии на уровне 0,05, используя F-статистику.
Полученное уравнение регрессии изобразить графически. Сделать вывод о качестве построенной модели.
Вычислить прогнозное значение y0 при прогнозном значении x0, составляющем 130% от среднего уровня х.
Решение:
Построим корреляционное поле:
Анализ рисунка позволяет сделать предположение о наличии сильной линейной зависимости величины годового товарооборота Y от величины торговой площади Х. при этом связь имеет положительную тенденцию, т.е. с увеличением торговой площади увеличивается годовой товарооборот.
Найдем параметры линейного уравнения регрессии по формулам:
b=xy-x∙yx2-x2
a=y-bx
Рассчитаем сначала средние значения x, y, xy и x2.
№ yi
xi
xiyi
yi2
xi2
1 20,06 0,20 4,01 402,40 0,04
2 38,00 0,34 12,92 1444,00 0,12
3 41,00 0,55 22,55 1681,00 0,30
4 41,83 0,50 20,92 1749,75 0,25
5 56,56 0,78 44,12 3199,03 0,61
6 68,00 0,90 61,20 4624,00 0,81
7 75,31 0,94 70,79 5671,60 0,88
8 89,00 1,20 106,80 7921,00 1,44
9 91,15 1,30 118,50 8308,32 1,69
10 91,50 1,12 102,48 8372,25 1,25
Сумма 612,41 7,83 564,28 43373,35 7,39
Среднее 61,24 0,78 56,43 4337,34 0,74
b=56,43-0,78∙61,240,74-0,782=56,43-47,770,74-0,61=8,660,13=66,62
a=61,24-66,62∙0,78=61,24-51,96=9,28
Таким образом, уравнение регрессии:
yi=66,62xi+9,28
Выборочный коэффициент регрессии b показывает, что при увеличении торговой площади на 1 тыс. м2 годовой товарооборот в среднем увеличивается на 66,62 млн. руб.
Найдем коэффициент парной корреляции по формуле
rxy=xy-x∙yx2-x2∙y2-y2
rxy=56,43-0,78∙61,240,74-0,782∙4337,34-61,242=8,660,13∙587=8,6676,31=8,668,74=0,99
Таким образом, линейная связь между переменными Х и Y прямая, очень сильная.
Коэффициент детерминации:
R2=rxy2
R2=0,992=0,98
Таким образом, изменение годового товарооборота Y на 98% обусловлено изменением торговой площади Х и на 2% – действием других неучтенных в модели факторов.
Оценим статистическую значимость уравнения регрессии, используя F-статистику с 95% надежностью.
С помощью критерия Фишера проверяется нулевая гипотеза Н0 о статистической незначимости уравнения регрессии...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 ноября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Для 10 магазинов принадлежащих одному торговому предприятию зафиксирована величина годового товарооборота Y (млн.docx
2017-01-28 13:47
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Я попросил автора в ночное время суток, сделать задание которое нужно сдать на следующее утро, автор за ночь справился с такой сложной задачей, И! отправил мне в 8 утра, я успел распечатать и сдать на отлично! безумно благодарен Автору!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
