Создан заказ №786782
6 ноября 2015
Вариант 1 Известны следующие данные за 2014 г Регион Число абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет на 100 человек населения (y) Абонентская плата за доступ к сети Интернет
Как заказчик описал требования к работе:
Применение Excel допускается только в качестве расчетного средства и для рисования графика. Встроенными функциями и надстройками не пользоваться. Вариант 1.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 1.
Известны следующие данные за 2014 г.:
Регион Число абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет на 100 человек населения (y) Абонентская плата за доступ к сети Интернет, месяц (х)
Центральный ФО 19,7 686,80
Северо-Западный ФО 20,4 436,86
Южный ФО 14,0 616,64
Северо-Кавказский ФО 5,9 532,99
Приволжский ФО 18,2 502,42
Уральский ФО 19,9 589,49
Сибирский ФО 15,7 514,24
Дальневосточный ФО 14,4 614,63
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Построить линейное уравнение парной регрессии y по x. Рассчитать коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
2. Определить направление (прямая или обратная) и силу связи между переменными на основе расчета линейного коэффициента парной корреляции. Сделать соответствующий вывод.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз количества абонентов при снижении абонентской платы на 15% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
Решение:
1. Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 1.
Таблица 1
По формулам (5) находим параметры регрессии:
b=y·x-y·xx2-x2=9002.33-16.03·561.76321125.16-561.762=2.6·10-5
a=16.03-2.6·10-5·561.76=16.01
Получено уравнение регрессии:
y = 16.01 + 0,00026∙x
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что число абонентов очень слабо зависит от абонентской платы и линейная модель здесь слабо применима.
После нахождения уравнения регрессии заполняем столбцы 7–10 таблицы 3.
2. Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции (6):
rxy=b·σxσy=2.6·10-5·79.664.81=0.00044
Т.к. значение коэффициента корреляции близко к нулю, то это говорит об отсутствии линейной связи между признаками.
Коэффициент детерминации:
rxy2=1.9·10-7
Это означает, что вариации абонентской платы (y) никак не объясняется количеством абонентов.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации (7):
A=1nAi=270.968=33.87%
Качество построенной модели оценивается плохое, так как A превышает 10%.
3. Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью F -критерия Фишера. Фактическое значение F критерия по формуле (9) составит:
Fфакт=rxy21-rxy2·n-2=1.9·10-71-1.9·10-7·6=1.52·10-6
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы k1=1 и k2=8-2=6 составляет Fтабл = 5.99 . Так как Fфакт=1.52·10-6< < Fтабл=5.99 , то уравнение регрессии признается статистически не значимым.
Оценку статистической значимости параметров регрессии и корреляции проведем с помощью t -статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из параметров.
Табличное значение t -критерия для числа степеней свободы df= n - 2 = 8 - 2 = 6 и уровня значимости α= 0,05 составит tтабл = 2.57058183661...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 ноября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 1
Известны следующие данные за 2014 г
Регион Число абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет на 100 человек населения (y) Абонентская плата за доступ к сети Интернет.jpg
2020-11-02 18:42
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Достойное выполнение работы,намного раньше срока.Положительные эмоции от общения с автором
Хочешь такую же работу?
300 ₽
