Создан заказ №788083
7 ноября 2015
Проведите качественный анализ связей экономических переменных выделив зависимую и независимую переменные
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Проведите качественный анализ связей экономических переменных, выделив зависимую и независимую переменные.
2. Постройте поле корреляции результата и фактора.
3. Рассчитайте параметры следующих функций:
линейной;
степенной;
показательной;
равносторонней гиперболы.
4. Оцените качество каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 15% от его среднего уровня. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α=0,05.
Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.
Вариант:
Вариант № 7
Банк Собственный капитал, млн руб. Облигации, млн руб.
Сбербанк 209933 359499
Внешторгбанк 72057 50012
Газпромбанк
30853 35676
Альфа-банк 25581 8471
Банк Москвы 18579 24838
Росбанк
12879 5667
Ханты-Мансийский банк 3345 15601
МДМ-банк
13887 13186
ММБ 8380 14213
Райффайзенбанк
7572 5273
Промстройбанк 9528 18727
Ситибанк
8953 23442
Уралсиб
13979 4026
Межпромбанк
28770 2577
Промсвязьбанк
5222 5250
Петрокоммерц
8373 9417
Номос-банк
6053 9416
Зенит 7373 8264
Русский стандарт 9078 377
Транскредитбанк
3768 7350
Решение:
Для предварительного определения вида связи между указанными признаками построим корреляционное поле. Получим следующий график:
12700245110
По внешнему виду поля корреляции предположим, что зависимость между указанными показателями линейная, т.е. вида y = a + bx.
Рассчитаем параметры линейной регрессии.
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу.
Значения параметров a и b линейной модели определим, используя данные предыдущей таблицы.
№ п/п
x
y
xy
x2 y2 Ai
1 209933 359499 75470703567 44071864489 129239531001 34123270208 107869483538 334200,27 640025677,5 0,070
2 72057 50012 3603714684 5192211249 2501200144 2194814746 359022914 107943,75 3356087157 1,158
3 30853 35676 1100711628 951907609 1272776976 31864331,52 21269622 40327,38 21635346,36 0,130
4 25581 8471 216696651 654387561 71757841 139017,1225 510448168 31675,95 538469810,5 2,739
5 18579 24838 461465202 345179241 616926244 43945629,72 38764321 20185,57 21645121,38 0,187
6 12879 5667 72985293 165868641 32114889 152007939,7 645012688 10831,79 26675005,66 0,911
7 3345 15601 52185345 11189025 243391201 477997327,9 239107462 -4813,65 416757845,1 1,309
8 13887 13186 183113982 192848769 173870596 128168437,3 319626460 12485,93 490101,0243 0,053
9 8380 14213 119104940 70224400 202009369 283186632,4 283959571 3448,86 115866697,5 0,757
10 7572 5273 39927156 57335184 27804529 311033786,8 665180839 2122,92 9922998,954 0,597
11 9528 18727 178430856 90782784 350700529 245867104 152204036 5332,75 179406058,7 0,715
12 8953 23442 209876226 80156209 549527364 264229901,5 58096408 4389,16 363010638,5 0,813
13 13979 4026 56279454 195412441 16208676 126093809,7 731058852 12636,90 74147619,21 2,139
14 28770 2577 74140290 827712900 6640929 12686775,42 811514866 36909,15 1178696370 13,323
15 5222 5250 27415500 27269284 27562500 399446191,8 666367759 -1733,46 48768761,75 1,330
16 8373 9417 78848541 70107129 88679889 283422275,5 468596938 3437,37 35755933,36 0,635
17 6053 9416 56995048 36638809 88661056 366919771,5 468640234 -369,78 95761496,82 1,039
18 7373 8264 60930472 54361129 68293696 318092575,5 519844560 1796,36 41830381,38 0,783
19 9078 377 3422406 82410084 142129 260181739 941698106 4594,29 17785524,42 11,186
20 3768 7350 27694800 14197824 54022500 459680032 562358539 -4119,50 131549399,1 1,560
Сумма 504163 621282 82094642041 53192064761 135631822058 40483048233 1,16332E+11 621282 7314287944 41,437
Среднее 25208,15 31064,1 4104732102 2659603238 6781591103 2024152412 5816612794 31064,1 365714397,2 2,071842739
Значения параметров a и b линейной модели определим, используя данные предыдущей таблицы.
= 1.64
= - 10302.84.
Уравнение регрессии имеет вид: y=-10302,84+1,64*x.
Тесноту линейной связи оценим с помощью коэффициента корреляции. Определим его по следующей формуле:
= 0,968
По полученному уравнению рассчитаем теоретические значения , а также значения (ошибка аппроксимации).
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
= 207.18%
Качество построенной модели можно оценить как неудовлетворительное, так как превышает 10%.
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F-критерия:
= 268,286
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы k1 = 1 и k2 = 20 – 2 = 18 составляет Fтабл = 4,41.
Поскольку F табл < F факт то уравнение регрессии считается статистически значимым.
Построение степенной модели парной регрессии.
Уравнение степенной модели имеет вид: .
Для построения этой модели необходимо произвести линеаризацию переменных. Для этого произведем логарифмирование обеих частей уравнения:
.
Произведем линеаризацию модели путем замены и . В результате получим линейное уравнение .
Рассчитаем его параметры, используя данные таблицы.
С учетом введенных обозначений уравнение примет вид: Y = A + bX – линейное уравнение регрессии...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
8 ноября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Проведите качественный анализ связей экономических переменных выделив зависимую и независимую переменные.docx
2015-11-11 11:21
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отличный автор,мало того не подвела,так еще и досрочно выполнила работу по моей просьбе.Молодец.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
