Создан заказ №7936812
3 января 2022
Решение задачи регрессии с помощью нейронной сети
Как заказчик описал требования к работе:
Задание на лабораторную работу
1. Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах (см. таблицу).
Найти минимальное значение n_hidden_neurons, при котором сеть дает
удовлетворительные результаты.
2. Найти наилучшее значение шага градиентного спуска lr в интервале от
номинального значения
.
3. Изменить нейронную сеть для предсказания функции y = 2^x * sin(2^−x)
4. Для этой задачи (п. 3) получите метрику MAE =
∑
не хуже 0.03, варьируя: архитектуру сети, loss-функцию, lr оптимизатора или
количество эпох в обучении.
5. Метрика вычисляется с помощью выражения (pred - target).abs().mean() и
выводится оператором
print(metric(sine_net.forward(x_validation), y_validation).item()).
Вариант 3 Метод оптимизации=ADAM
Число нейронов в скрытом слое n_hidden_neurons =40
Шаг градиентногоспуска lr=0,001
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 января 2022
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Решение задачи регрессии с помощью нейронной сети.jpg
2022-01-07 13:55
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень хороший автор всегда идет на встречу. Если преподавателя что-то не устраивает,исправляет. Я довольна работой. Все выполняется вовремя.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
