Создан заказ №797493
11 ноября 2015
Многократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по метрологии из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
Многократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты, представленные в табл.5. Построить гистограмму и полигон распределения параметра как случайной величины, найти теоретический закон распределения, проверить гипотезу о его соответствии экспериментальным данным при уровне значимости 0,05.
Таблица 5
Временной сдвиг, мс
2 13 1 6 7 12 1 3 17 22
4 7 16 11 3 0 18 2 10 13
17 1 10 4 25 1 7 24 3 12
9 1 14 8 19 2 11 6 2 4
19 4 1 3 1 6 4 14 9 23
27 2 11 20 3 1 5 18 3 2
9 2 13 29 10 3 31 5 15 5
9 2 2 7 15 3 4 21 40 8
4 1 2 8 16 4 9 6 3 4
5 33 8 7 6 12 5 3 1 8
Решение:
Максимальное и минимальное значение временного сдвига составляет:
min = 0
max = 40 мс
Найдем количество интервалов гистограммы:
QUOTE N=1+3.3 · lgn
где n - количество измерений, в нашем случае n =100.
QUOTE N=1+3.3 · lg100 = 7.6 8
Найдем ширину интервала:
QUOTE d=MAX-MINN
QUOTE d=40-08=5
Определим количество значений mj, попавших в каждый j-тый интервал шириной d, результаты занесем в таблицу.
Интервалы для построения гистограммы
j 1 2 3 4 5 6 7 8
tj–tj+1, мс
0-5 5-10 10-15 15-20 20-25 25-30 30-35 35-40
mj
40 25 14 10 5 3 2 1
Pj
0,40 0,25 0,14 0,1 0,05 0,03 0,02 0,01
hj, мс-1 0,08 0,05 0,028 0,02 0,01 0,006 0,004 0,002
Вычислим частоту попадания Рj как отношение количества значений mj к общему количеству измерений. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Высоту прямоугольников hj гистограммы найдем как отношение частоты попадания Pj к ширине интервала. Результаты вычислений занесем в таблицу.
На основе полученной таблицы с помощью программного пакета Excel построим гистограмму и полигон распределения.
Гистограмма и полигон распределения
По внешнему виду гистограммы можно предположить экспоненциальный закон распределения:
P() = · exp[-·]
где – обратная величина от среднего арифметического значения
τср=1ni=1nτi=1100i=1100τi=1100902=9.02
= 1/cp = 1/9.02 = 0.11087 мс-1
Тогда экспоненциальный закон распределения будет иметь вид:
P() = 0.11087 exp[–0.11087·]
Вычислим значения найденного теоретического закона распределения в средних точках интервалов, по вычисленным точкам построим график теоретического закона распределения.
Гистограмма, полигон распределения и экспоненциальный закон распределения
Оценим количественно правильность выдвинутого закона с помощью критерия согласия Пирсона...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
12 ноября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Многократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты.docx
2019-02-03 08:44
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Молодец! Метрологию, стандартизацию и сертификацию можете заказывать! Не пожалеете!)!))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
