Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 200 ₽
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
Парная регрессия Вариант 20 Имеются следующие данные № респондента Среднедушевой располагаемый доход
Создан заказ №808605
16 ноября 2015

Парная регрессия Вариант 20 Имеются следующие данные № респондента Среднедушевой располагаемый доход

Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
Парная регрессия Вариант 20 Имеются следующие данные: № респондента Среднедушевой располагаемый доход, тыс.руб. Среднедушевое потребление, тыс.руб. 7500 6400 8400 6300 8300 6800 8700 7000 6250 4200 10500 9100 11300 10000 11200 10200 9800 8600 1. Выбрать признак-фактор (Х) и признак-результат(У). 2.Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи 3. Провести анализ вариации признаков Х и У. 4.Рассчитать параметры парного уравнения регрессии 5. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации 6. Оценить качество и практическую значимость полученного уравнения. 7. По каждому пункту задания сделать выводы. Решение: Определим, что не зависимая переменная Х – это среднедушевой располагаемый доход; а зависимая переменная У – это среднедушевое потребление; Проверим наличие связи между споказателями. При помощи Microsoft Excel построим поле корреляции. Исходя из полученного поля корреляции сделаем предположение о том, что между х и у прямая линейная зависимость. Данную зависимость можно описать с помощью линейного уравнения регрессии, которое имеет вид: . Рассчитаем показатели вариации для Х. Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по возрастанию.Таблица для расчета показателей. x |x - xср| (x - xср)2 6250 2855,56 8154197,53 7500 1605,56 2577808,64 8300 805,56 648919,75 8400 705,56 497808,64 8700 405,56 164475,31 9800 694,44 482253,09 10500 1394,44 1944475,31 11200 2094,44 4386697,53 11300 2194,44 4815586,42 81950 12755,56 23672222,22 Показатели центра распределения.Простая средняя арифметическая Мода.Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.Мода отсутствует (все значения ряда индивидуальные).Медиана. Медиана - значение признака, которое делит единицы ранжированного ряда на две части. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Находим середину ранжированного ряда: h = (n+1)/2 = (9+1)/2 = 5. Этому номеру соответствует значение ряда 8700. Следовательно, медиана Me = 8700 Абсолютные показатели вариации.Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда. R = Xmax - Xmin R = 11300 - 6250 = 5050 Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 1417.28Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего). Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки) Каждое значение ряда отличается от среднего значения 9105.56 в среднем на 1621.8 Относительные показатели вариации. Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. Поскольку v ≤ 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять.Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины. Коэффициент осцилляции - отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней. Рассчитаем показатели вариации для У. Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по возрастанию.Таблица для расчета показателей. x |x - xср| (x - xср)2 4200 3422,22 11711604,94 6300 1322,22 1748271,6 6400 1222,22 1493827,16 6800 822,22 676049,38 7000 622,22 387160,49 8600 977,78 956049,38 9100 1477,78 2183827,16 10000 2377,78 5653827,16 10200 2577,78 6644938,27 68600 14822,22 31455555,56 Показатели центра распределения.Простая средняя арифметическая Мода.Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.Мода отсутствует (все значения ряда индивидуальные).Медиана. Медиана - значение признака, которое делит единицы ранжированного ряда на две части. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда.Находим середину ранжированного ряда: h = (n+1)/2 = (9+1)/2 = 5. Этому номеру соответствует значение ряда 7000. Следовательно, медиана Me = 7000 Абсолютные показатели вариации.Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда. R = Xmax - Xmin R = 10200 - 4200 = 6000 Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 1646,91Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего). Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки) Каждое значение ряда отличается от среднего значения 7622,22 в среднем на 1869,51 Относительные показатели вариации. Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. Поскольку v ≤ 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 ноября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
user972166
5
скачать
Парная регрессия Вариант 20 Имеются следующие данные № респондента Среднедушевой располагаемый доход.docx
2020-01-16 11:55
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Автор сделал работу очень быстро, но много ошибок и не соответствия в вычислениях. Методы решения непонятные и нет пояснения в работе. Она просто скопирована!

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
Использование данных для построения эконометрических моделей
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Контрольная работа по эконометрике
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Решение 2-х объемных задач
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
.
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Эконометрика
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Эконометрика
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
математическое моделирование технических систем
Курсовая работа
Эконометрика
Стоимость:
700 ₽
Компания «Вест» состоящая из 12 региональных представительств
Лабораторная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Математическая модель для определения надежности контрагентов
Курсовая работа
Эконометрика
Стоимость:
700 ₽
Структурные и приведенные формы систем одновременных уравнений
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Эконометрика
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Эконометрические исследования
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
ИжГСХА, эконометрика, в-5 (табл. 5)
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Парная регрессия
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
ТюмГУ, эконометрика, в-31,34,44
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Читай полезные статьи в нашем
Прогнозирование в эконометрике
В структуре эконометрики за составление различных прогнозов отвечает отдельная наука – «Математические методы прогнозирования», цель которой заключается в разработке, изучении и применении современных методов эконометрического прогнозирования экономических процессов и явлений.
Основные задачи эконометрического прогнозирования:
Теоретическая основа методов прогнозирования представлена математическими...
подробнее
Параметры в эконометрике
На практике часто используются различные параметрические модели. При этом термин «параметрический» подразумевает, что вероятностно-статистическую модель полностью описывает конечномерный вектор фиксированной размерности, которая связана с объемом выборки.
Регрессионный анализ – это метод исследования зависимости зависимой переменной и независимых переменных. При этом в терминологии зависимых и неза...
подробнее
Модель Тюнена
У истоков формирования новой экономической географии стоял Иоганн фон Тюнен, заложив основы науки еще в девятнадцатом веке. Этот ученый первым обратил внимание на неравномерность заселения территорий. Далее данная идея была доработана и развита Альфредом Маршалом, который попробовал объяснить причины данного явления следующим образом:
В конечном итоге, вышеперечисленные труды и научные знания, позв...
подробнее
Модель Фея - Раниса
Любой субъект хозяйствования стремится к увеличению собственного благосостояния. Например, человек или семья хотят повысить свой уровень доходов, предприятия оптимизирует свою деятельность с целью увеличения прибыли. На государственном уровне в рамках макроэкономической модели рассматривается экономический рост всей хозяйственной системы в целом.
Одной из задач экономической науки является поиск та...
подробнее
Прогнозирование в эконометрике
В структуре эконометрики за составление различных прогнозов отвечает отдельная наука – «Математические методы прогнозирования», цель которой заключается в разработке, изучении и применении современных методов эконометрического прогнозирования экономических процессов и явлений.
Основные задачи эконометрического прогнозирования:
Теоретическая основа методов прогнозирования представлена математическими...
подробнее
Параметры в эконометрике
На практике часто используются различные параметрические модели. При этом термин «параметрический» подразумевает, что вероятностно-статистическую модель полностью описывает конечномерный вектор фиксированной размерности, которая связана с объемом выборки.
Регрессионный анализ – это метод исследования зависимости зависимой переменной и независимых переменных. При этом в терминологии зависимых и неза...
подробнее
Модель Тюнена
У истоков формирования новой экономической географии стоял Иоганн фон Тюнен, заложив основы науки еще в девятнадцатом веке. Этот ученый первым обратил внимание на неравномерность заселения территорий. Далее данная идея была доработана и развита Альфредом Маршалом, который попробовал объяснить причины данного явления следующим образом:
В конечном итоге, вышеперечисленные труды и научные знания, позв...
подробнее
Модель Фея - Раниса
Любой субъект хозяйствования стремится к увеличению собственного благосостояния. Например, человек или семья хотят повысить свой уровень доходов, предприятия оптимизирует свою деятельность с целью увеличения прибыли. На государственном уровне в рамках макроэкономической модели рассматривается экономический рост всей хозяйственной системы в целом.
Одной из задач экономической науки является поиск та...
подробнее
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы