Создан заказ №809837
17 ноября 2015
На основании данных приведенных в табл 14 1 Постройте диаграммы рассеяния представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х
Как заказчик описал требования к работе:
К/р в методичке состоит из двух объемный задач, которые нужно решить в Excel. Необходимы пояснения к решениям. Вариант при решении задач №20. К первому заданию уже есть готовая табл. в Excel. Если Вы знаете предмет, помогите, пожалуйста
Фрагмент выполненной работы:
На основании данных, приведенных в табл. 14:
1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.
2. Постройте матрицу коэффициентов парной корреляции.
Парная регрессия
3. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj. (Выбор фактора можно сделать на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции – выбираем тот фактор, который наиболее тесно связан с зависимой переменной).
4. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера.
5. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.
6. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.
7. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
8. Для 12 предприятий, имеющих наибольшую прибыль, составьте уравнения нелинейной регрессии:
а) гиперболической;
б) степенной;
в) показательной.
9. Приведите графики построенных уравнений регрессии.
10. Множественная регрессия
1. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
а) на основе визуального анализа матрицы коэффициентов парной корреляции;
б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
3. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и Δ-коэффициентов.
Для выполнения работы воспользуйтесь данными табл.1 в формате Excel.
Вариант 20.
Вариант Номер строки Факторы
20 5-54 X1, X2, X3,X6
Решение:
Построим диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.
Строим диаграмму рассеяния, представляющую собой зависимости Y от фактора Х1.
Для создания диаграммы рассеяния нужно выделить два столбца данных со значениями показателей, включая их названия (метки) в первой строке матрицы данных, и выполнить следующие действия:
На вкладке Вставка в группе Диаграммы выбираем тип и вид диаграммы – точечная с маркерами. Диаграмма добавится на лист.
Рис. 1. Выбор типа и вида диаграммы.
2. Щелкаем в любом месте внедренной диаграммы, чтобы активизировать ее. Откроется
панель Работа с диаграммами с дополнительными вкладками Конструктор, Макет и
Формат.
3. Выбираем необходимые команды для оформления диаграммы.
В результате получаем следующую диаграмму.
Рис.2. – Корреляционное поле зависимости прибыли (убытка) от долгосрочных обязательств
Вывод: По рис. 2 можно предположить, что имеет место наличие зависимости прибыли (убытка) и долгосрочных обязательств, так же можно выдвинуть предположение, что эта зависимость будет близка к линейной и прямой (положительной), так как в среднем при увеличении долгосрочных обязательств, увеличивается прибыль. На корреляционном поле заметны выбросы (аномальные наблюдения). Выброс – значения величин, резко отличающихся от других в собранном наборе данных. Он может указывать на аномалии в распределении данных или на ошибки при измерениях. Вычисление выбросов необходимо для обеспечения правильной обработки данных, что приведет к более точным выводам.
Аналогично строим диаграмму рассеяния, представляющую собой зависимости Y от фактора Х2.
Рис.3. – Корреляционное поле зависимости прибыли (убытка) от краткосрочных обязательств
Вывод: По рис. 3 можно предположить, что имеет место наличие зависимости прибыли (убытка) и краткосрочных обязательств, так же можно выдвинуть предположение, что эта зависимость будет близка к линейной и прямой (положительной), так как в среднем при увеличении краткосрочных обязательств, увеличивается прибыль. На корреляционном поле заметны выбросы (аномальные наблюдения).
Строим диаграмму рассеяния, представляющую собой зависимости Y от фактора Х3.
Рис.4. – Корреляционное поле зависимости прибыли (убытка) от оборотных активов
Вывод: По рис. 4 можно предположить, что имеет место наличие зависимости прибыли (убытка) и оборотных активов, так же можно выдвинуть предположение, что эта зависимость будет близка к линейной и прямой (положительной), так как в среднем при увеличении оборотных активов, увеличивается прибыль. На корреляционном поле заметны выбросы (аномальные наблюдения).
Строим диаграмму рассеяния, представляющую собой зависимости Y от фактора Х6.
Рис.5. – Корреляционное поле зависимости прибыли (убытка) от запасов готовой продукции и товаров для перепродажи
Вывод: По рис. 5 можно предположить, что имеет место наличие зависимости прибыли (убытка) и о запасов готовой продукции и товаров для перепродажи, так же можно выдвинуть предположение, что эта зависимость будет близка к линейной и прямой (положительной), так как в среднем при увеличении запасов готовой продукции и товаров для перепродажи, увеличивается прибыль. На корреляционном поле заметны выбросы (аномальные наблюдения).
2. Построим матрицу коэффициентов парной корреляции.
Для расчета матрицы парных коэффициентов корреляции используем инструмент Корреляция (Анализ данных в Excel):
выберем команду Сервис => Анализ данных => Корреляция;
в диалоговом окне Корреляция в поле Входной интервал введем диапазон ячеек, содержащих исходные данные. Так как введены заголовки столбцов, то установим флажок Метки в первой строке;
выберем в качестве параметра вывода Новый рабочий лист и нажмем ОК.
В результате получим матрицу парных коэффициентов корреляции (табл...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 ноября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
На основании данных приведенных в табл 14
1 Постройте диаграммы рассеяния представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х.docx
2019-02-11 19:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
автор очень добросовестно относится к выполнению заказа. работа сдана автором даже раньше, чем было необходимо. спасибо !
Хочешь такую же работу?
300 ₽
