Создан заказ №8114889
16 февраля 2022
Обзор и сравнительный анализ метрик точности моделей глубокого обучения для обработки естественного языка
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать обзор таких метрик точности, применяемых для оценки моделей глубокого обучения для обработки естественного языка, как accuracy (точность), TP (true positive), FP (false positive) , TN (true negative), FN (false negative), F1, F1-micro, F1-macro, а также других двух любых.
Обзор
должен содержать описание метрик, формулы для вычисления и объяснение того, что та или иная метрика показывает относительно модели.
Наконец, необходимо сделать небольшой сравнительный анализ метрик для определения лучшей из них для оценки модели. Надо подвести данный вывод к тому, что F1-macro мера подходит больше всего.
Обязательно должен быть список источников, на каждый пункт из этого списка должна быть ссылка в тексте. Причем источниками должны быть исключительно книги, научные статьи, научные работы, НЕ ссылки на форумы, блоги, википедию и тому подобное
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
17 февраля 2022
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Обзор и сравнительный анализ метрик точности моделей глубокого обучения для обработки естественного языка.docx
2022-02-20 21:01
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Не большой доклад на тему it. Выполнено качественно и в срок. Оценка отлично, и положительные отзывы преподавателя.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
