Создан заказ №8123706
18 февраля 2022
Обзор и сравнительный анализ метрик точности моделей глубокого обучения для обработки естественного языка
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать обзор таких метрик точности, применяемых для оценки моделей глубокого обучения для обработки естественного языка, как accuracy (точность), Precision, Recall, TP (true positive), FP (false positive) , TN (true negative), FN (false negative), F1, F1-micro, F1-macro, а также других
двух любых. Обзор должен содержать описание метрик, формулы для вычисления и объяснение того, что та или иная метрика показывает относительно модели. Наконец, необходимо сделать небольшой сравнительный анализ метрик для определения лучшей из них для оценки модели. Надо подвести данный вывод к тому, что F1-macro мера подходит больше всего. Обязательно должен быть список источников, на каждый пункт из этого списка должна быть ссылка в тексте. Причем источниками должны быть исключительно книги, научные статьи, научные работы, НЕ ссылки на форумы, блоги, википедию и тому подобное
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
19 февраля 2022
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Обзор и сравнительный анализ метрик точности моделей глубокого обучения для обработки естественного языка.docx
2022-02-22 13:10
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Сделали раньше срока, препод доволен и я тоже! Все сделано правильно и четко, как и положено!)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
