Создан заказ №8132381
24 февраля 2022
Применение алгоритма ДЭ для выбора стартовой точки обучения НС в задачах регрессии.
Как заказчик описал требования к работе:
Тема: Применение алгоритма ДЭ для выбора стартовой точки обучения НС в задачах регрессии.
1) Реализовать алгоритм дифференциальной эволюции (ДЭ), в котором можно задать:
a. Размер популяции (20, 40)
b. Число поколений (100)
c. Значения F и CR
d. Схема мутации (best/1/exp, rand/1/exp, rand-to-best/1
/exp)
2) Решить задачу оптимизации чтобы показать, что ДЭ работает корректно. Найти наилучший
набор параметров среди комбинаций параметров по серии из 40 независимых запусков
(каждая из комбинаций 40 раз, найти среднее значение лучшего найденного).
Функция Экли
3) В зависимости от темы реализовать задачу (функцию пригодности), проверить работу на
любой простой задаче МО:
При проверке пригодности, решение ДЭ используется как стартовая точка для запуска
обучения НС градиентным методом. НС взять в любом пакете (keras, pytorch).
Сравнить НС без и с ДЭ.
4) Получить данные от преподавателя и решить задачу
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
27 февраля 2022
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Применение алгоритма ДЭ для выбора стартовой точки обучения НС в задачах регрессии..docx
2022-03-02 11:43
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена очень качественно и в срок, в соответствии со всеми требованиями
Хочешь такую же работу?
300 ₽
