Создан заказ №826805
24 ноября 2015
Целью работы является оптимизация технологии считывания информации сканером штрих-кода.
Как заказчик описал требования к работе:
Рассмотрение технологий распознавания штрих-кода сканером штрих-кода, подробное рассмотрение и способы улучшения конкретной технологии сканирования
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Использование штрих-кодов дает возможность существенно повысить эффективность ввода данных в системах, которые обрабатывают информацию и связаны с обширной областью задач в сфере автоматизации производственных процессов, оборота документов и товара, мобильных приложений и идентификации личности.[1-3]
Всеми нюансами обрабатывания изображений штрих-кодов занимаются такие международные фирмы: «Labelspirit», «BarcodeLib», «Morovia», «Softek», «Accusoft Pegasus», «Aspose», «OmniPlanar», «IDAutomation», «PrecisionID», «Axtel», «QualitySoft», «InLite», «EymBarcode», «DTK Software», «LeadTools), также и в РФ (ООО «НПЦ «Интелком», «Barcode Vision»), они постоинно изобретают все новые алгоритмы для своих программ. (работа была выполнена специалистами Автор 24) [4-20]
Широко распространены следующие штрих-коды: 2 of 5, Codabar, Codel28, Code39, Industrial ITF, EAN-13, EAN-8. Из этого числа более распространены многоширинные коды Codel28 и EAN-13. Codel28 дает возможность закодировать 128 ASCII символов, 4 знака функционала, 4 знака набора кода, 3 знака старта, знак стопа, размер кода ограничен исключительно его физическими размерами [21-23].
Для того, чтобы обеспечить высокое качество чтения штрих-кодов используют дорогостоящие лазерные сканеры с прецизионной технологией производства. Но, на сегодняшний день для чтения штрих-кодов очень широко применяются матричные фотоприемные устройства (МФПУ). Недостатками такого оборудования являются: время автофокусировки на объекте, шум матрицы и аберрация оптической системы. Исключение этих недостатков применением конструктивных методов ведет к значительному увеличению стоимости оборудования, это является неприемлемым для массового применения. Следовательно, главная задача, чтобы обеспечить высокое качество чтения штрих-кодов лежит на программном обеспечении (ПО). Но стоит принять во внимание особенности изображения штрих-кодов, например, для линейных многоширинных штрих-кодов – определение рамок элементов с допуском определенной погрешности. Поскольку в многоширинных штрих-кодах существует 4 градации ширины элементов, то при неких искажениях есть возможность некорректно определить границу элемента и, следовательно, неправильно считать символ.
Определение рамок элемента происходит при демодуляции – преобразование светлых и темных составляющих штрих-кода в элементы символов кода, которые выражаются в модулях.
Эта работа ориентирована на улучшение автоматической демодуляции линейных многоширинных штрих-кодов при незначительных искажениях, которые вносятся считывающим оборудованием: расфокусировка и шум.
В области считывания изображений штрих-кодов необходимо выделить работы таких ученых - С.Ю. Желтова, Ю.И. Буряка, Ю.В. Визильтера, А. Тропфа, СИ. Ортюкова, Б.С. Алешина, А.А. Краснобаева, Р. Палмера, Д. Шаи, С. Аронольда, Дж.Д. Аукока, Р. Томаса, Хао Ванга, М. Куроки, Т. Йонеока, Т. Сатоу, Ю. Такажи, By Ксин-шенга, Т. Китамура, Р. Шамса, П. Садехи, Г. Беркетга, Г. Фрэйзера, Ю Лиу, Шу-Джен Лю, Конгкиао Ванга, Чжи Лю [23-43].
Но все таки, автоматическая демодуляция линейных многоширинных штрих-кодов со значительными искажениями, рассмотрены в их работах поверхностно.
В данной работе будет спроектирована методика автоматической демодуляции линейных многоширинных штрих-кодов. Она будет последовательно устранять влияние расфокусировки и шумов, выявляющей неправильные символы и которая уточняет рамки элементов кода, на основании качественных критериев, которые предложены, учитывая особенности линейных штрих-кодов. Это очень актуальная научно-техническая задача, которая имеет на практике важное значение.
Целью работы является оптимизация технологии считывания информации сканером штрих-кода. Главной задачей для того, чтобы достигнуть цели – это проектирование и анализ способов улучшения автоматической демодуляции линейных многоширинных штрих-кодов со значительными искажениями, которые вызываются аппаратной частью: расфокусировка и шумы.
Поставленную цель можно достичь в случае выполнение таких задач с учетом особенностей линейных многоширинных штрих-кодов:
1. Анализ способов линейной и нелинейной фильтрации, которые направляются на минимизацию шума, определение алгоритмов и выбор его характеристик на основании спроектированный критериев качества.
2. Проектирование способа автоматического оценивания степени расфокусировки изображений линейных штрих-кодов с разными модулями.
3. Анализ способов корректировки и восстановления расфокусированных изображений и определение алгоритма минимизации влияния расфокусировки на основании спроектированных показателей качества.
4. Проектирование алгоритма адаптивной пороговой обработки для более точного определения границ элементов кода.
Во время решения данных задач применялись методы исследования, которые основываются на положениях теории цифрового обрабатывания изображений, теории планирования многофакторных экспериментов, математической статистики, в частности - регрессионном и корреляционном анализе.
1 ИССЛЕДОВАЛЬСКИЙ РАЗДЕПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
3000 ₽
Заказчик оплатил в рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
1 декабря 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Целью работы является оптимизация технологии считывания информации сканером штрих-кода..docx
2015-12-04 20:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
В целом доволен, работа не скаченная, самостоятельная, у научного были замечания, но автор за пару дней исправил. Спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
