Создан заказ №827421
9 декабря 2015
На занятии по теории вероятностей при изучении темы «Дискретные распределения» студенты бросали игральную кость
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
На занятии по теории вероятностей при изучении темы «Дискретные распределения» студенты бросали игральную кость. При этом последовательно появлялось следующее количество очков:
3 3 5 3 5 4 4 2 2 4 1 2 1 1 1
1 4 5 1 2 1 2 6 2 6 5 3 1 1 1
3 5 3 5 5 6 3 2 3 5 6 1 1 1 1
3 2 2 4 3 4 1 2 5 1 2 6 3 2 4
3 4 2 6 4 5 1 1 2 3 2 2 3 1 5
6 5 4 3 5 6 3 5 3 5 3 6 3 2 6
5 6 5 1 2 1 2 6 1 6 4 4 6 6 1
4 6 3 1 1 1 3 4 2 4 6 4 5 1 3
6 4 2 4 5 1 4 2 1 5 3 1 2 5 3
1 6 6 4 4 3 5 3 5 3 4 4 3 3 5
По выборке объёма n = 150 составьте дискретный ряд распределения выпавших очков. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Постройте полигон частот.
Найдите среднее значение, выборочные дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду и медиану. При доверительной вероятности = 0,99 определите доверительный интервал для генеральной средней.
Проверьте гипотезу о равномерном дискретном распределении рассматриваемой величины по данной выборке. Уровень значимости = 0,05.
Решение:
Находим абсолютные частоты для всех этих значений (подсчитываем, сколько опытов имеют 1, 2, 3, 4, 5 и 6 очков). Заносим данные в таблицу 3. Рассчитываем по формуле значения относительных частот и по формуле значения эмпирической функции распределения (накопленные частоты).
Таблица 3
xi 1 2 3 4 5 6
Абсолютная частота mi 31 23 29 23 24 20
Относительная частота wi
0,207 0,153 0,193 0,153 0,160 0,133
Эмпирическая функция распределения F*(x) 0,207 0,360 0,553 0,707 0,867 1,000
Построим полигон частот (рис. 3).
Т.к. объём выборки велик (n = 160), то исправленную дисперсию можно не вычислять.
После этого вычисляем среднее выборочное число очков:
.
Определяем выборочную дисперсию и выборочное среднее квадратическое отклонение:
.
Выборочная мода – это значение случайной величины, имеющее наибольшую частоту; в данном случае Mo = 5 (частота этого значения 31). Выборочная медиана – срединное значение выборки; Me = 3 (если все 150 значений случайной величины расположить в порядке возрастания, то в середине будет находиться именно это значение).
Полуширина доверительного интервала для математического ожидания по формуле равна
,
где коэффициент t взят из таблицы функции Лапласа из условия Ф(t) = 0,5 = 0,5∙0,99 = 0,495. Тогда с вероятностью = 0,99 генеральное среднее число очков лежит в интервале = (3,307 0,357) или (2,95< 3,664.
Проверим гипотезу о том, что распределение числа очков является равномерным:
Выдвигаем основную и альтернативную гипотезы:
H0: данная случайная величина имеет равномерное дискретное распределение;
H1: данная случайная величина не имеет равномерное дискретное распределение.
Считаем, что данное распределение является равномерным дискретным. Тогда вероятности всех значений этой величины одинаковы и равны (k – количество значений случайной величины)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 декабря 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
На занятии по теории вероятностей при изучении темы «Дискретные распределения» студенты бросали игральную кость.docx
2015-12-13 15:08
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор сделал все оперативно, намного раньше поставленного срока, за приемлемую сумму. Спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
