Создан заказ №8297016
3 апреля 2022
Возможности библиотеки scikit-learn Python для реализации алгоритма k-means (практические работы)
Как заказчик описал требования к работе:
Задания:
На основе готовых данных постройте модель классификации (деревья принятия решений) и визуализируйте ее в виде графа.
С использованием готового набора данных обучите 3 модели классификации и сравните их точность работы.
Сгенерируйте набор данных и проведите его кластеризацию по методу k-me
ans с использованием разных метрик. Результаты кластеризации визуализируйте.
Сгенерировать набор данных для построения регрессионной модели и обучить на этих данных нейронную сеть прямого распространения.
(рекомендации к каждой - в прикрепленных файлах
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 апреля 2022
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

5

Возможности библиотеки scikit-learn Python для реализации алгоритма k-means (практические работы).docx
2022-04-08 00:00
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3

Положительно
Спасибо огромное автору, помог моментально, все объяснил и разъяснил. Очень грамотный специалист.