Создан заказ №8325232
8 апреля 2022
Прикладные задачи анализа и машинного обучения на больших данных
Как заказчик описал требования к работе:
Нужны выполнить 4 задачи по машинному обучению, написать код
(все необходимые материалы прикреплю)
1. Распознавание лиц
Реализовать Contrastive loss для примера из материалов лекции. Сравнить скорость сходимости с Triplet loss.
2. Машинный перевод с механизмом внимания
Инструкции
Реализовать перево
д дат из человеко-читаемого формата в машинный
Инструкции
Реализовать перевод дат из человеко-читаемого формата в машинный
формат при помощи слоёв TF/ Keras
Или:
Применить модель из материалов лекции к другой обучающей выборке.
3. Генерация текстов, GPT
Написать генератор человеко-читаемых дат с помощью рекуррентной
архитектуры из материалов лекции. Генератор обучающей выборки можно
взять из ДЗ к лекции 2
4.Задания для самостоятельного решения
Реализовать обработку текстов на основе модели BERT:
Реализовать обработку текстов на основе модели BERT:
• Спам-фильтр
• Детектор стоп-слов
• Разбиение новостей по категориям
• Определение тональности
• Выделение грубых и неприемлемых фра
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 апреля 2022
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Прикладные задачи анализа и машинного обучения на больших данных.docx
2022-04-13 15:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Спасибо большое Алисе за проделанную работу! Работа выполнена значительно раньше установленного срока.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
