Создан заказ №8395846
23 апреля 2022
Сравнительный анализ способов кодирования категориальных признаков
Как заказчик описал требования к работе:
Готов заплатить за каждый шаг моего заказа начиная с составления задания, прошу помощи, очень мало специалистов которые могут помочь)
Работа без четкого технического задания, требуется креатив и знания Data science, Python и различных способов кодирования категориальных признаков. Цель работы- пров
ести исследование как меняется эффективность моделей от использования разных способов кодирования категориальных фич.
За идею взято соревнование с каггла по ссылке ниже, можно использовать этот датасет или найти свой интересный с множеством различных типов категориальных фич.
www.kaggle.com/competitions/cat-in-the-dat/overview
как примерно все может выглядеть?
есть набор данных
кодирую категориальные переменные первым способом
обучаю 5 разных моделей машинного обучения
замеряю качества моделей ,метрика любая, напр.roc auc
получаю средний результат способа кодирования
получается табличка где в строках способ кодировки а в столбцах метрика качеств
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
3000 ₽
Заказчик оплатил в рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
24 апреля 2022
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Сравнительный анализ способов кодирования категориальных признаков.docx
2022-04-27 01:24
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Блин, все круто, сделал по высшему классу за короткий срок, рекомендую, очень хороший программист)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
