Создан заказ №844516
9 декабря 2015
№ 1 Необходимо построить экономико-математическую модель связи реального расхода семьи на продовольственные товары у (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по эконометрике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
№ 1
Необходимо построить экономико-математическую модель связи реального расхода семьи на продовольственные товары у (тыс. руб.) и величины реального дохода семьи х (тыс. руб.) по приведенным данным (10 наблюдений):
Номер семьи 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Реальный доход семьи (тыс. руб.) 5.0 4.5 4.2 7.5 3.5 6.2 7.7 6.0 5.9 3.8
Реальный расход семьи на продовольственные товары (тыс. руб) 3.0 2.6 1.5 3.4 1.8 5.0 5.2 4.3 3.6 2.1
Решение:
. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Построим поле корреляции результата и фактора и сформулируем гипотезу о форме связи
Согласно полю корреляции можно сделать предположении о наличии между факторами нелинейной связи, а именно, связи в виде полинома второй степени.
2. Определим параметры уравнения парной линейной регрессии и дадим интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитаем линейный коэффициент корреляции, поясним его смысл. Определим коэффициент детерминации и дадим его интерпретацию.
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 1.
Таблица 1
№ х у x2 y2 xi-xmid
yi-ymid
(xi-xmid)2 (xi-xmid)(yi-ymid)
1 5 3 25 9 -0,43 -0,25 0,1849 0,1075
2 4,5 2,6 20,25 6,76 -0,93 -0,65 0,8649 0,6045
3 4,2 1,5 17,64 2,25 -1,23 -1,75 1,5129 2,1525
4 7,5 3,4 56,25 11,56 2,07 0,15 4,2849 0,3105
5 3,5 1,8 12,25 3,24 -1,93 -1,45 3,7249 2,7985
6 6,2 5 38,44 25 0,77 1,75 0,5929 1,3475
7 7,7 5,2 59,29 27,04 2,27 1,95 5,1529 4,4265
8 6 4,3 36 18,49 0,57 1,05 0,3249 0,5985
9 5,9 3,6 34,81 12,96 0,47 0,35 0,2209 0,1645
10 3,8 2,1 14,44 4,41 -1,63 -1,15 2,6569 1,8745
сумма
54,3 32,5 314,37 120,71 - - 19,521 14,385
среднее
5,43 3,25 31,437 12,071 - - -
сигма
1,39718 1,2282
Находим оценки параметров уравнения регрессии:
b= 0,736898724
a= -0,751360074
Получаем уравнение регрессии: yest = -0,7514+0,7369*x
C увеличением величины реального дохода семьи на 1 тыс. руб. реальный расход семьи на продовольственные товары возрастает в среднем на 736,9 руб.
Свободный член уравнения равен -0,7514, что может интерпретироваться как влияние на реальный расход семьи на продовольственные товары других факторов, которые не нашли отражение в модели.
Тесноту линейной связи оценивает коэффициент корреляции:
По альтернативной формуле коэффициент корреляции можно вычислить как:
r = [(x*y)ср-(xср)* (yср)]/( сигма(x) * сигма(y))
сигма(x) = √[(x*x)ср-(xср)* (xср)]
r = 0,838274351
Так как значение коэффициента корреляции больше 0,7, то это свидетельствует о наличии весьма тесной линейной связи меду признаками (по направлению связь - прямая, то есть с увеличением значения фактора, увеличивается и значение результата, и наоборот, с уменьшением значений факторного признака происходит уменьшение значений результативного).
Коэффициент детерминации, в свою очередь, равен:
R2 = r*r
R2 = 0,7027
Для решаемой задачи коэффициент детерминации равен 0,7027, то есть 70,27 % вариации результативного признака объясняется вариацией факторного признака, остальные 29,73% приходятся на долю прочих факторов, которые не нашли отображение в анализируемой модели.
3. С вероятностью 0,95 оценим статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделаем выводы.
Статистическую значимость коэффициента регрессии b оценим при помощи статистики стьюдента...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 декабря 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
№ 1
Необходимо построить экономико-математическую модель связи реального расхода семьи на продовольственные товары у (тыс.jpg
2015-12-13 13:06
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Спасибо большое Автору! Работа была выполнена на высшем уровне и за кратчайшее время.
Ещё раз Спасибо.