Создан заказ №8457708
6 мая 2022
Возможности библиотеки scikit-learn Python для реализации алгоритма k-means (практические работы)
Как заказчик описал требования к работе:
Задания: На основе готовых данных постройте модель классификации (деревья принятия решений) и визуализируйте ее в виде графа. С использованием готового набора данных обучите 3 модели классификации и сравните их точность работы. Сгенерируйте набор данных и проведите его кластеризацию по методу k-me a
ns с использованием разных метрик. Результаты кластеризации визуализируйте. Сгенерировать набор данных для построения регрессионной модели и обучить на этих данных нейронную сеть прямого распространения. (рекомендации к каждой - в прикрепленных файла
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 мая 2022
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Возможности библиотеки scikit-learn Python для реализации алгоритма k-means (практические работы).docx
2022-05-10 11:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор просто супер. Обращалась дважды. Все в срок. Аккуратно и быстро. Советую. Буду обращаться ещё.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
