Создан заказ №846544
2 декабря 2015
По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами
Как заказчик описал требования к работе:
Задания по эконометрике
1. По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
2. Построить поле корреляции и сформулировать предположения о характере связи между переменными.
3. Рассчитать оценки парной линейной
регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК).
4. Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.
5. Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и дать интерпретацию.
6. Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и корреляции, приняв уровень значимости 95%.
7. Рассчитать теоретический коэффициент эластичности и дать ему интерпретацию.
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
2. Построить поле корреляции и сформулировать предположения о характере связи между переменными.
3. Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК).
4. Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.
5. Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и дать интерпретацию.
6. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и корреляции, приняв уровень значимости 95%.
7. Рассчитать теоретический коэффициент эластичности и дать ему интерпретацию.
Исследование о зависимости сбережений и полученных годовых доходах дало следующие результаты:
№ п/п 1 2 3 4 5 6 7 8
Годовой доход, тыс. руб. 50,3 30,7 73,8 60,5 48,2 52,8 34,1 44,3
Сбережения, тыс. руб. 2,7 0,8 4,5 3,1 1,9 2,8 1,1 1,7
Решение:
1. Доход домохозяйств из законов экономической теории идет на потребление и сбережение, следовательно, можно предположить, что зависимой переменной является – сбережения, а независимой – годовой доход. При этом можно заранее предположить что между данными показателями будет линейная положительная зависимость, поскольку с ростом доходов все большие суммы уходят на сбережения.
2. Построим поле корреляции и сформулировуем предположения о характере связи между переменными.
Рис. 1. Поле корреляции
Из рисунка 1 видно, что с ростом показателя Х – годовой доход, показатель Y – сбережения в среднем возрастает. Связь между данными показателями прямая и линейная.
3. Рассчитаем оценки парной линейной регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК).
Вычислим оценки неизвестных параметров уравнения линейной парной регрессии по методу наименьших квадратов на основе решения системы нормальных уравнений.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии решаем систему нормальных уравнений относительно а и b:
№ п/п Годовой доход, тыс. руб. Сбережения, тыс. руб.
i X Y X2 XY Y2
1 50,3 2,7 2530,1 135,81 7,29
2 30,7 0,8 942,49 24,56 0,64
3 73,8 4,5 5446,4 332,1 20,25
4 60,5 3,1 3660,3 187,55 9,61
5 48,2 1,9 2323,2 91,58 3,61
6 52,8 2,8 2787,8 147,84 7,84
7 34,1 1,1 1162,8 37,51 1,21
8 44,3 1,7 1962,5 75,31 2,89
Сумма 394,7 18,6 20816 1032,3 53,34
Откуда
Получили уравнение регрессии:
.
4. Дадим интерпретацию коэффициентам регрессии.
Значение коэффициента регрессии а=-1,8871 означает, что средние сбережения при нулевом годовом доходе составляют -1,8871 тыс. руб. (отрицательное значения может означать не сбережения, а сумму взятого кредита).
Значение коэффициента регрессии b=0,0854 показывает, что с увеличением годового дохода на тыс. руб. сбережения в среднем возрастают в среднем на 85,4 руб.
5. Рассчитаем парный линейный коэффициент корреляции и дадим интерпретацию.
Линейный коэффициент парной корреляции :
.
Расчетная таблица:
i X Y X2 Y2 XY
1 50,3 2,7 0,92640625 0,140625 2530,09 7,29 135,81
2 30,7 0,8 347,356406 2,325625 942,49 0,64 24,56
3 73,8 4,5 598,413906 4,730625 5446,44 20,25 332,1
4 60,5 3,1 124,601406 0,600625 3660,25 9,61 187,55
5 48,2 1,9 1,29390625 0,180625 2323,24 3,61 91,58
6 52,8 2,8 11,9889062 0,225625 2787,84 7,84 147,84
7 34,1 1,1 232,181406 1,500625 1162,81 1,21 37,51
8 44,3 1,7 25,3764063 0,390625 1962,49 2,89 75,31
Сумма 394,7 18,6 1342,13875 10,095 20815,7 53,34 1032,26
Среднее 49,3375 2,325 167,767344 1,261875 2601,96 6,6675 129,033
Значение линейного коэффициента парной корреляции показывает, что связь между фактором Х и результатом Y тесная и прямая.
6...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 декабря 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами.docx
2020-06-22 21:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
Работа выполнена в Срок. На отлично. Успеваю к зачетам. Автор выполнил в сжатые сроки.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
