Создан заказ №857008
6 декабря 2015
Вариант 6 Задание Для каждого из районов (в каждой задаче) требуется найти коэффициенты корреляции между X и Y
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 6
Задание
Для каждого из районов (в каждой задаче) требуется:
найти коэффициенты корреляции между X и Y .
построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X ;
определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния;
используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 80 тыс. (работа была выполнена специалистами author24.ru) руб.
Таблица
6
X
тыс. руб. Y
тыс. руб.
70 2,8
110 3,5
150 4,5
65 2,1
100 3,4
90 3,2
I20 3,6
80 2,5
130 4,1
110 3,3
Решение:
найти коэффициенты корреляции между X и Y
Система нормальных уравнений для определения коэффициентов уравнения
na+bx=yax+bx2=xy
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 2.
Таблица .2
x y xy x2 y2 ŷx y-ŷx (y-ŷx)2
1 70 2,8 196 4900 7,84 2,457 0,343 0,118 1056,250
2 110 3,5 385 12100 12,25 3,457 0,043 0,002 56,250
3 150 4,5 675 22500 20,25 4,457 0,043 0,002 2256,250
4 65 2,1 136,5 4225 4,41 2,332 -0,232 0,054 1406,250
5 100 3,4 340 10000 11,56 3,207 0,193 0,037 6,250
6 90 3,2 288 8100 10,24 2,957 0,243 0,059 156,250
7 120 3,6 432 14400 12,96 3,707 -0,107 0,011 306,250
8 80 2,5 200 6400 6,25 2,707 -0,207 0,043 506,250
9 130 4,1 533 16900 16,81 3,957 0,143 0,020 756,250
10 110 3,3 363 12100 10,89 3,457 -0,157 0,025 56,250
Итого 1025 33 3548,5 111625 113,46 32,695 - 0,371 6562,500
Среднее значение 102,5 3,3 354,85 11163 11,346 3,2695 - 0,037 656,250
σ 25,617 0,675 - - - - - - -
σ2 656,25 0,456 - - - - - - -
Все расчеты в таблице велись по формулам
.
Параметры регрессии
b=yx-y*xx2-x2=354.85-102.5*3.3656.25=0,025
a=y-b*x=3.3-0,025*102.5=0.707
построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05
Уравнение регрессии
yx=0,707+0,025*x
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением фактора х на 1 тыс.руб. результат у возрастает в среднем на 0,025 тыс.руб.
Теснота связи линейной регрессии оценивалась по коэффициенту корреляции:
rxy=b*σxσy=0,025*25,6170,675=0,96
Поскольку 0,9 ≤rxy≤ 1, то между признаками существует весьма высокая положительная связь (rxy ≥ 0).
Коэффициент детерминации: r2xy =0.962= 0,92
Это означает, что 92 % вариации y объясняется вариацией фактора x , а остальные 8 % – вариацией других, неучтенных факторов.
Оценка статистической значимости уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера.
Фактическое значение F-критерия
Fфакт=rxy21-rxy2*(n-2)=0,921-0,92*8=93,05
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы k1 = 1 и k2 = 10 - 2 = 8 составляет Fтабл = 5,32.
Fфакт = 93,05 > Fтабл = 5,32 – т.е. уравнение регрессии является статистически значимым.
найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X
Э=b*xу=0,025*102,53,3=0,78
При увеличении фактора X на 1% Y увеличивается на 0,78%...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 декабря 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 6
Задание
Для каждого из районов (в каждой задаче) требуется
найти коэффициенты корреляции между X и Y .docx
2020-05-28 07:47
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Работа была выполнена четко и в срок, всё расписано до мельчайших подробностей так, что даже такие чайники как я, поймут как сделано задание. Спасибо огромное, всем рекомендую Екатерину!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
