Создан заказ №875103
14 декабря 2015
Построение однофакторной линейной эконометрической модели Цель работы построение одно факторной линейной эконометрической модели по методу наименьших квадратов
Как заказчик описал требования к работе:
Решение 2-х задач по методичке (в методичке по шаговое выполнение все расписано) в документе Excel. И отчет по выполнению практического задания в Word.
Фрагмент выполненной работы:
Построение однофакторной линейной эконометрической модели.
Цель работы: построение одно факторной линейной эконометрической
модели по методу наименьших квадратов, вычисление коэффициента детерминации модели R2, F-статистики, проверка значимости коэффициента регрессии по t-критерию Стьюдента и построение доверительного интервала для коэффициента а построенной модели.
По имеющимся статистическим данным исследуется зависимость между темпом прироста заработной платы (Х, %) уровнем безработицы (У, %):
1) Построить линейную парную регрессию.
2) Вычислить коэффициент детерминации.
3) Вычислить F-статистику, проверить качество модели.
4) Вычислить t-статистику для коэффициента а и проверить гипотезу о его
значимости.
5) Построить доверительный интервал для коэффициента регрессии а при
уровне значимости а = 0,05.
Х 1,61 1,66 1,8 1,95 2,05 2,12 2,25 2,45 2,55 2,67
У 1,0 1,1 1,15 1,2 1,35 1,38 1,5 1,55 1,8 2,0
Решение:
Зависимая переменная Y, объясняющий фактор X.Вводим данные на листе MS Excel.
Шаг 1. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Вычисление средних значений.
Для вычисления средних значений используется стандартная функция
«СРЗНАЧ()», получаем:
Хср = 2,111
Yср = 1,403
Шаг 2. Вычисление ковариационной матрицы L.
Для вычисления каждого элемента ковариационной матрицы используется стандартная функция «КОВАР()».
L = 0,122029 0,102427
0,102427 0,090781
Шаг 3. Вычисление обратной матрицы L-1 .
Для вычисления используется стандартная функция «МОБР()»
L-1 = 154,75151 -174,60408
-174,60408 208,01899
Шаг 4. Вычисление коэффициента а линейной модели.
а = 0,8393661
Шаг 5. Вычисление значений оцененного ряда.
Каждый элемент массива Y вычисляется по формуле, которая программируется в первой ячейке массива по правилам табличного
процессора Excel.
Шаг 6. Вычисление остатков построенной модели и построение его
графика.
Остатки модели вычисляются по формуле:
i Х У Ŷ ε
1 1,61 1 0,9825 0,0175
2 1,66 1,1 1,0244 0,0756
3 1,8 1,15 1,1420 0,0080
4 1,95 1,2 1,2679 -0,0679
5 2,05 1,35 1,3518 -0,0018
6 2,12 1,38 1,4106 -0,0306
7 2,25 1,5 1,5197 -0,0197
8 2,45 1,55 1,6875 -0,1375
9 2,55 1,8 1,7715 0,0285
10 2,67 2 1,8722 0,1278
Средние 2,111 1,403 1,403 0,000
Строим график остатков.
Для этого выделяем диапазон массива остатков.
Шаг 7. Вычисление коэффициента детерминации
Дисперсии вычисляются с использованием стандартной функции «ДИСПР()»
Коэффициент детерминации по формуле:
Получаем:
Sy2 = 0,090781
Ŝ2 = 0,0859737
R2 = 0,9470456
Шаг 8. Вычисление фактического значения F-критерия по формуле
Результат вычислений:
F = 143,07338
Шаг 9...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
15 декабря 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Построение однофакторной линейной эконометрической модели
Цель работы построение одно факторной линейной эконометрической
модели по методу наименьших квадратов.jpg
2017-04-17 19:27
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Очень быстро, но работа была сделана в Exsel, а нужно было в программу. Но это моя ошибка, я не учла этот момент.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
