Создан заказ №877603
15 декабря 2015
Вероятностные методы в обработке информации.
Как заказчик описал требования к работе:
Выбирай любой тему из :
1. Неопределенность в эконометрических и математических измерениях и вычислениях. Меры и шкалы
2. Моделирование сложных систем в эконометрике и математике.
3. Вероятностные методы в обработке информации.
4.Байесовский подход в работе с числовой информацией
5.Нечеткие множест
ва, приближенные выводы и их приложения. Суть методов и практическая реализация
6.Перспективные информационные технологии и среды программирования для сложных эконометрических объектов в распределенных системах в условиях неопределенности.
7.Нейрокомпьютерные сети, генетические алгоритмы и их применения
8.Новые подходы в измерениях: интеллектуальные, нечеткие и мягкие измерения в эконометрике и математике
9.Интеллектуальные измерительные системы и приборы
10.Управление сложными эконометрическими объектами в условиях неопределенности
Дополнительные темы:
1.Методы и средства проектирования экспертных систем и систем поддержки принятия решений
2. Приложения систем поддержки принятия решений в экономике и социальной сфере
3.Экологические информационные системы и их оценк
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Введение
В настоящее время все более актуальными становятся задачи оптимизации, поиска, реализации распределенных и (или) параллельных систем. Многие из них легко реализуемы простыми математическими методами, но некоторые задачи требуют к себе особого подхода. Эти задачи либо не разрешимы простыми методами, либо их решение потребует значительного времени и объема ресурсов. Для решения подобного рода задач существуют особые методы и алгоритмы. (работа была выполнена специалистами author24.ru) К их числу относятся нейрокомпьютерные сети и генетические алгоритмы.
Нейрокомпьютерные сети были созданы в результате наблюдения за естественными процессами, происходящими в нервной системе живых существ, и попыток воспроизведения этих процессов. Нейрокомпьютерные сети можно рассматривать как современные вычислительные системы, которые преобразуют информацию по образу процессов, происходящих в мозгу у человека. Обрабатываемая информация имеет численный характер, что позволяет использовать нейронную сеть, например, в качестве модели объекта с совершенно неизвестными характеристиками. Другие типовые приложения нейронных сетей охватывают задачи распознавания, классификации, анализа и сжатия образов и т. д. Широкий спектр применения нейрокомпьютерных сетей и генетических алгоритмов обосновывает актуальность данной работы.
Генетические алгоритмы возникли в результате наблюдения и попыток копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов, в частности, эволюции и связанной с ней селекции (естественного отбора) популяций живых существ. Генетический алгоритм - это простая модель эволюции в природе, реализованная в виде компьютерной программы. В нем используются как аналог механизма генетического наследования, так и аналог естественного отбора.
При подобном сопоставлении нейронных сетей и генетических алгоритмов следует обращать внимание на принципиальную различную длительность протекания упоминаемых естественных процессов, то есть на чрезвычайно быструю обработку информации в нервной системе и очень медленный процесс естественной эволюции. Однако при компьютерном моделировании эти различия оказываются несущественными.
Целью работы является изучения теоретических и практических аспектов применения нейрокомпьютерных сетей и генетических алгоритмов.
Для достижения поставленной цели работы, необходимо решить следующие задачи:
изучить теоретические основы нейрокомпьютерных сетей и генетических алгоритмов;
рассмотреть классический генетический алгоритм;
проанализировать основные области применения нейрокомпьютерных сетей и генетических алгоритмов;
рассмотреть перспективы развития нейрокомпьютерных технологий;
сделать выводы по работе.
В работе использована учебно-методическая литература и Интернет-ресурсыПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
16 декабря 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вероятностные методы в обработке информации..docx
2017-09-25 23:33
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Большое спасибо автору! Работу сделал раньше срока, учел все мои пожелания, выполнил все мои дополнительные просьбы, высказанные после заказа! Однозначно буду обращаться еще)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
