Создан заказ №882009
16 декабря 2015
Исследование автокорреляции остатков в эконометрических моделях парной регрессии
Как заказчик описал требования к работе:
• Введение: обосновывается актуальность выбранной темы, её важность для решения проблем и аспектов эконометрики. Помимо этого во введении должна обосновываться структура курсового проекта, цели написания, задачи и методы.
• Аналитическая часть (1): В данном разделе должны отражаться следующие аспект
ы: краткий аналитический обзор существующих методов в контексте предметной тематики, рассмотрение выбранной темы в целом; имеет следующие подразделы:
o Теоретический обзор подходов к предметной области: краткий аналитический обзор существующих методов в контексте предметной тематики (обязательны ссылки на литературу).
o Инструментарий эконометрического исследования в предметной области: цель, задачи, принципиальная схема (технология), основные результаты и их значение в контексте предметной области (обязательны ссылки на литературу).
o Направления применения инструментария эконометрического исследования в предметной области: основные функциональные задачи в контексте предметной области (обязательны ссылки на литературу).
• Проектная часть (2): В задаче этой части является подробное раскрытие темы. В отличие от теоретической части, где раскрывается тема в целом, в этой части рассматриваются конкретные методы решения той или иной проблемы, которые должны быть подкреплены конкретными примерами, цифрами, исследованиями. Проектная часть имеет следующие подразделы:
o Информационно-методическое обеспечение эконометрического исследования: характеристика экономической информации, используемой в качестве входной, промежуточной и результатной при применении инструментария; пошаговое описание методики применения инструментария эконометрического исследования.
o Пример эконометрического исследования: иллюстрированный на конкретных (условно-конкретных) данных пример апробации информационно-методического обеспечения с экономической и эконометрической интерпретацией полученных результатов.
• Заключение: формулируются основные выводы и рекомендации. Выводы не должны противоречить предшествующему изложению. Одним из обязательных выводов должно являться заключение об эффективности рассмотренных методов.
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Современный этап социально-экономического развития страны выдвигает на первый план задачу оценки состояния и перспектив развития субъектов рыночных отношений на различных иерархических уровнях управления с целью выбора оптимальных управленческих, организационно-правовых и производственно-хозяйственных решений, направленных на повышение эффективности и деловой активности их функционирования и взаимодействия как в границах внутренней, так и внешней среды. (работа была выполнена специалистами Автор 24) В этой связи возрастает роль методологии статистического оценивания состояния, основных тенденций и перспектив развития субъектов рыночных отношений - организационно- правовых структур вне зависимости от отраслевой принадлежности, форм собственности и внутренней структурной градации, а также возрастает роль анализа числовой информации, представленной в формах статистической, бухгалтерской и других видах отчетности деятельности фирм, коммерческих банков, страховых компаний, различных сегментов финансового и других рынков с целью определения перспектив их развития и путей принятия наиболее эффективных решений и направлений дальнейшей деятельности.
Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики и экономических измерений, математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией.
В эконометрике, как дисциплине на стыке экономики (включая менеджмент) и статистического анализа выделяют три вида научной и прикладной деятельности:
разработка и исследование эконометрических методов (методов прикладной статистики) с учетом специфики экономических данных;
разработка и исследование эконометрических моделей в соответствии с конкретными потребностями экономической науки и практики;
применение эконометрических методов и моделей для статистического анализа конкретных экономических данных.
Капиталовложения в факторы производства необходимо анализировать и прогнозировать, поскольку они являются важной составляющей,при исследовании динамики макроэкономических показателей, характеризующих эффективность функционирование региональной системы. [2].
Автокорреляция — это взаимосвязь последовательных элементов временного или пространственного ряда данных. В эконометрических исследованиях часто возникают и такие ситуации, когда дисперсия остатков постоянная, но наблюдается их ковариация. Это явление называют автокорреляцией остатков.
Автокорреляция остатков чаще всего наблюдается тогда, когда эконометрическая модель строится на основе временных рядов. Если существует корреляция между последовательными значениями некоторой независимой переменной, то будет наблюдаться и корреляция последовательных значений остатков. Автокорреляция может быть также следствием ошибочной спецификации эконометрической модели.
Автокорреляция в остатках есть нарушение одной из основных предпосылок МНК – предпосылки о случайности остатков, полученных по уравнению регрессии. Один из возможных путей решения этой проблемы состоит в применении к оценке параметров модели обобщенного МНК.
Актуальность темы обусловлена тем, что для эффективного использования эконометрических моделей необходимо соблюдение определённых правил, в числе которых находится условие автокорреляции остатков.
Для обоснования модели в курсовой работе рассматривается парная линейная и нелинейные регрессии.
Целью курсового проекта является разработка проектных решений по информационно-методологическому обеспечению исследования автокорреляции остатков в эконометрических моделях парной регрессии.
Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:
раскрыть сущность автокорреляции;
построение исходной модели;
оценка общего качества регрессии;
анализ нарушения предпосылок МНК;
выявление автокорреляции при помощи статистики Дарбина-Уотсона.
разработать информационно-методологическое обеспечение;
апробировать разработанное методологически-информационное обеспечение.
Объектом исследования является эконометрические модели.
Предметом исследования являются признаки автокорреляции остатков в эконометрических моделях парной регрессии.
Для исследования автокорреляции остатков в данном курсовом проекте использован тест Дарбина-Уотсона.
В качестве информационной базы исследования выступили работы таких авторов как Шевченко Н.И. [1], Шалабанов А.К. [2], ВалентиновВ.А. [3], Гладилин А.В. [4], Яновский Л.П. [5], Новиков А.И. [6], Доугерти К. [7], Айвазян С.А. [8], Кремер Н.Ш. [9] и Елисеева И.И. [10-11]Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
19 декабря 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Исследование автокорреляции остатков в эконометрических моделях парной регрессии.docx
2018-04-01 19:20
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена раньше срока. Были небольшие замечания у преподавателя, но исправил самостоятельно. Рекомендую.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
