Создан заказ №8845093
15 октября 2022
Исследовать эффективность методов PCA и SVD для понижения размерности данных.
Как заказчик описал требования к работе:
В качестве исходных данных для анализа следует самостоятельно
выбрать 10 изображений в формате jpg. Размер изображений должен быть не
менее 400 х 400 пикселей.
В ходе исследования необходимо проделать следующее:
выбрать и обосновать количество главных компонент,
достаточное для качественной визуал
изации;
оценить выигрыш сжатого изображения по объему, по сравнению
с оригиналом;
оценить количество «утраченной» информации;
выяснить зависит ли достаточное число компонент для
качественной визуализации от характера изображения (если да,
то оценить эту зависимость).
Примечание: размерность всех сжатых изображений должна быть
одинаковой.
Отчет должен содержать:
листинг программы с подробными комментариями;
распечатанные оригинальные и сжатые изображения;
оценку количества «потерянной информации» при замене
оригинальных изображений на сжатые;
оценку зависимости достаточного числа компонент для
качественной визуализации от характера изображения
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
16 октября 2022
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Исследовать эффективность методов PCA и SVD для понижения размерности данных..jpg
2022-10-19 13:29
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
Замечательный автор, все было сделано, даже с учетом правок, в срок с подробными комментариями
Хочешь такую же работу?
300 ₽
