Создан заказ №884714
18 декабря 2015
Вариант 15 По 10 однотипным фирмам ( i- номер фирмы) имеются данные за год о зависимости средней цены товара yi (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 15
По 10 однотипным фирмам ( i- номер фирмы) имеются данные за год о зависимости средней цены товара yi (тыс. условных денежных единиц) от дальности его перевозки xi1 (км) и от расходов на рекламу в год xi2 (тыс. условных денежных единиц). Данные приведены в таблицах.
Таблица 1. Средняя цена товара
yi
y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y9 y10
15 58,08 62,61 61,15 84,4 77,75 79,78 50,99 69,12 64,15 55,16
Таблица 2. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Дальность перевозки
xi1 x11 x21 x31 x41 x51 x61 x71 x81 x91 x10,1
15 11 18 14 27 20 21 10 16 22 18
Таблица 3. Расходы на рекламу
xi2 x12 x22 x32 x42 x52 x62 x72 x82 x92 x10,2
15 8 11 9 10 4 7 10 8 10 9
Построить диаграммы рассеяния средней цены товара в зависимости от дальности перевозки и от расходов на рекламу.
Найти параметры линейных уравнений регрессий y=b0+b1·x1 и y=b0+b1·x2 и коэффициент корреляции.
На уровне значимости α=0,05 проверить статистическую значимость найденных параметров, коэффициента корреляции и уравнения регрессии.
Найти доверительные интервалы для истинных коэффициентов регрессионной модели.
Найти параметры линейной множественной регрессии и на уровне α=0,05 проверить значимость уравнения множественной регрессии.
Решение:
Построить диаграммы рассеяния средней цены товара в зависимости от дальности перевозки и от расходов на рекламу.
Рис. 1. Диаграмма рассеивания средней цены товара в зависимости от дальности перевозки
Из рисунка 1 видно, что средняя цена товара прямолинейно зависит от дальности перевозок. Связь предположительно сильная.
Рис. 2. Диаграмма рассеивания средней цены товара в зависимости от расходов на рекламу
Из рисунка 2 видно, что средняя цена товара обратно линейно зависит от расходов на рекламу. Связь предположительно слабая.
Найдем параметры линейных уравнений регрессий y=b0+b1·x1 и y=b0+b1·x2 и коэффициент корреляции.
yi
xi1 xi2 X1^2 X2^2 X1Y X2Y Y^2
1 58,08 11 8 121 64 638,88 464,64 3373,286
2 62,61 18 11 324 121 1126,98 688,71 3920,012
3 61,15 14 9 196 81 856,1 550,35 3739,323
4 84,4 27 10 729 100 2278,8 844 7123,36
5 77,75 20 4 400 16 1555 311 6045,063
6 79,78 21 7 441 49 1675,38 558,46 6364,848
7 50,99 10 10 100 100 509,9 509,9 2599,98
8 69,12 16 8 256 64 1105,92 552,96 4777,574
9 64,15 22 10 484 100 1411,3 641,5 4115,223
10 55,16 18 9 324 81 992,88 496,44 3042,626
Среднее 66,319 17,7 8,6 337,5 77,6 1215,114 561,796 4510,129
Считаем параметры модели y=b0+b1·x1:
Уравнение регрессии:
Считаем параметры модели y=b0+b1·x2:
Уравнение регрессии:
На уровне значимости α=0,05 проверить статистическую значимость найденных параметров, коэффициента корреляции и уравнения регрессии.
Найти доверительные интервалы для истинных коэффициентов регрессионной модели.
Для модели :
X1 y y(x1) (yi-ycp)2 (y-y(x1))2
11 58,08 54,9 67,88 10,12
18 62,61 66,83 13,76 17,81
14 61,15 60,01 26,72 1,29
27 84,4 82,17 326,92 4,97
20 77,75 70,24 130,67 56,41
21 79,78 71,94 181,2 61,4
10 50,99 53,19 234,98 4,86
16 69,12 63,42 7,85 32,48
22 64,15 73,65 4,7 90,22
18 55,16 66,83 124,52 136,2
Сумма 177 663,19 663,19 1119,2 415,76
tкрит (n-m-1;α/2) = (8;0.05) = 2.31
Поскольку 4,25 > tкрит , то статистическая значимость коэффициента регрессии b0 подтверждается.
tкрит (n-m-1;α/2) = (8;0.05) = 2.31
Поскольку 3,68 > tкрит , то статистическая значимость коэффициента регрессии b1 подтверждается.
Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии, которые с надежность 95% будут следующими:
(b0 - tкрит Sb0; b0+ tкрит Sb0)=
=(36.148 - 2.31 * 8.51; 36.148 + 2.31*8.51)=(16.52;55.776)
(b1 - tкрит Sb1; b1+ tкрит Sb1)=
=(1.7 - 2.31 * 0.46; 1.7 + 2.31 * 0.46)=(0.636;2.773)
Коэффициент корреляции:
Проверим значимость:
Поскольку |tнабл| > tкрит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
19 декабря 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 15
По 10 однотипным фирмам ( i- номер фирмы) имеются данные за год о зависимости средней цены товара yi (тыс.docx
2021-05-01 19:40
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Замечательный автор ! Однозначно рекомендую!!! , идеальная работа, как всегда качественно и в срок!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
